Erstellen von KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows

KI verwandelt sich von passiven Chat-Assistenten in autonome Agenten, die planen, Tools verwenden und zusammenarbeiten können, um komplexe Aufgaben zu lösen.Das Verständnis, wie diese agentischen Workflows aufgebaut werden, wird zu einer wesentlichen Fähigkeit für moderne Entwickler und Technologieprofis. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von LangGraph und CrewAI komplexe, selbststeuernde KI-Agent-Systeme entwickeln und implementieren und wie Sie die Grundlagen der Agenten-Entwicklungsmuster erlernen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten, Planungsschleifen und Werkzeugnutzung. - Erstellen Sie Einzelagentensysteme, die mehrstufige Aufgaben autonom ausführen können. - Entwerfen Sie Multi-Agent-Workflows mit CrewAI, um kollaborative Teams spezialisierter Agenten zu orchestrieren. - Implementieren Sie Zustandsmanagement und persistenten Speicher in agentischen Schleifen mit LangGraph. - Konfigurieren Sie externe Tools und APIs für Agenten, um das Web zu durchsuchen, Dateien zu lesen und Daten zu verarbeiten. - Wenden Sie moderne Auswertungs- und Beobachtungsmuster an, um Agentenentscheidungen zu überwachen und zu debuggen. Der Kurs beginnt mit den wesentlichen Definitionen und Kernarchitekturen von agentischen Systemen, bevor Sie durch praktische Code-Implementierungen geführt werden.Sie lesen klare Erklärungen von Design-Patterns, erkunden strukturierte Code-Walkthroughs und lernen, wie Sie komplexe Zusammenarbeit zwischen mehreren spezialisierten KI-Personas orchestrieren. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Produktentwickler und Technologieenthusiasten, die agentische KI von Grund auf erlernen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Agenten erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Python hilfreich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste autonome KI-Arbeitskraft aufzubauen.