AI-agenten en multi-agent workflows bouwen

AI verschuift van passieve chatassistenten naar autonome agenten die kunnen plannen, tools kunnen gebruiken en samenwerken om complexe taken op te lossen.Inzicht in hoe deze agentic workflows te bouwen, wordt een essentiële vaardigheid voor moderne ontwikkelaars en tech-professionals. In deze tekstgebaseerde cursus ga je van het schrijven van basisprompts naar het architecten van geavanceerde, zelfgeleidende AI-agentsystemen.Je krijgt een solide conceptuele basis van agentic ontwerppatronen en leert hoe je ze kunt implementeren met behulp van industriestandaard frameworks zoals LangGraph en CrewAI. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van AI-agenten, planningslussen en gereedschapsgebruik. - Bouw single-agent systemen die in staat zijn om multi-step taken autonoom uit te voeren. - Ontwerp multi-agent workflows met CrewAI om samenwerkende teams van gespecialiseerde agenten te orkestreren. - Implementeer statusbeheer en persistent geheugen in agentic loops met behulp van LangGraph. - Configureer externe tools en API's voor agenten om op internet te zoeken, bestanden te lezen en gegevens te verwerken. - Pas moderne evaluatie- en waarneembaarheidspatronen toe om agentbeslissingen te controleren en te debuggen. De cursus begint met de essentiële definities en kernarchitecturen van agentic systemen voordat u door praktische code-implementaties wordt geleid.U leest duidelijke uitleg over ontwerppatronen, verkent gestructureerde code-walkthroughs en leert hoe u complexe samenwerking tussen meerdere gespecialiseerde AI-personages kunt orkestreren. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, productbouwers en tech-enthousiastelingen die agentic AI vanaf de grond willen leren.Ervaring met AI-agenten is niet vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste autonome AI-werknemers te bouwen.