Ingeniería de Datos Inteligente: Pipelines con SQL, Spark, Kafka y GenAI

Las organizaciones modernas requieren pipelines de datos que hagan más que solo mover datos; necesitan procesarlos en tiempo real y enriquecerlos utilizando inteligencia artificial. Comprender cómo conectar herramientas tradicionales de ingeniería de datos con IA generativa es ahora una habilidad crítica para los aspirantes a profesionales de datos. Este curso basado en texto te guía desde los fundamentos de la ingeniería de datos hasta la construcción de pipelines inteligentes. Leerás explicaciones completas, estudiarás fragmentos de código limpios y completarás ejercicios escritos para comprender cómo ingerir, transformar y enriquecer datos a escala. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de ingeniería de datos, arquitecturas de pipelines y operaciones SQL relacionales. * Procesar conjuntos de datos a gran escala de manera eficiente utilizando las API estructuradas de Spark y las optimizaciones modernas de dataframe. * Transmitir datos de eventos en tiempo real de forma continua con configuraciones de temas de Kafka y patrones de consumidor. * Integrar modelos de IA generativa y bases de datos vectoriales en pipelines de datos para un enriquecimiento de datos inteligente. * Aplicar prácticas de observabilidad y monitoreo de pipelines para garantizar la calidad de los datos y la confiabilidad del sistema. El curso comienza con definiciones centrales y fundamentos de SQL antes de pasar al procesamiento distribuido con Spark y la transmisión en tiempo real con Kafka. Finalmente, explorarás cómo incorporar flujos de trabajo modernos de IA, como la generación aumentada por recuperación (RAG) y el almacenamiento vectorial, en tus diseños de pipeline. Diseñado para principiantes deseosos de ingresar al espacio de la ingeniería de datos, este curso no requiere experiencia previa en pipelines, aunque una familiaridad básica con los conceptos de programación es útil. Comienza a leer hoy mismo para construir la base de sistemas de datos modernos impulsados por IA.