Teknik Data Pintar: SQL, Spark, Kafka, dan GenAI Pipelines

Organisasi modern memerlukan saluran data yang melakukan lebih dari sekedar memindahkan data; mereka perlu memproses data secara real-time dan memperkayanya dengan menggunakan kecerdasan buatan. Mengerti cara menghubungkan alat rekayasa data tradisional dengan AI generatif kini menjadi keterampilan penting bagi para profesional data yang bercita-cita. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar rekayasa data hingga membangun pipa pintar. Anda akan membaca penjelasan komprehensif, mempelajari potongan kode yang bersih, dan menyelesaikan latihan tertulis untuk memahami cara mengonsumsi, mengubah, dan memperkaya data dalam skala besar. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep rekayasa data dasar, arsitektur pipa, dan operasi SQL relasional. * Proses dataset skala besar secara efisien menggunakan API terstruktur Spark dan optimasi dataframe modern. * Stream data peristiwa real-time secara terus menerus dengan konfigurasi topik Kafka dan pola konsumen. * Mengintegrasikan model AI generatif dan basis data vektor ke dalam saluran data untuk memperkaya data secara cerdas. * Terapkan praktik observabilitas dan pemantauan pipa untuk memastikan kualitas data dan keandalan sistem. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan dasar-dasar SQL sebelum beralih ke pemrosesan terdistribusi dengan Spark dan streaming real-time dengan Kafka. Akhirnya, Anda akan mempelajari cara menggabungkan aliran kerja AI modern, seperti retrieval-augmented generation (RAG) dan penyimpanan vektor, ke dalam desain pipa Anda. Dirancang untuk pemula yang ingin memasuki ruang rekayasa data, kursus ini tidak memerlukan pengalaman pipa sebelumnya, meskipun keakraban dasar dengan konsep pemrograman bermanfaat. Mulailah membaca hari ini untuk membangun fondasi sistem data modern yang didorong oleh AI.