Kỹ thuật dữ liệu thông minh: SQL, Spark, Kafka, và GenAI Pipelines

Các tổ chức hiện đại đòi hỏi các đường ống dữ liệu làm nhiều hơn chỉ di chuyển dữ kiện; họ cần xử lý nó trong thời gian thực và làm giàu nó bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ những nền tảng cơ bản của kỹ thuật dữ liệu tới việc xây dựng các đường ống thông minh. Bạn sẽ đọc những lời giải thích chi tiết, học những đoạn mã sạch, và hoàn thành các bài tập viết để hiểu cách thu nhận, chuyển đổi, và làm giàu dữ kiện theo quy mô. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm kỹ thuật dữ liệu cơ bản, kiến trúc đường ống, và các hoạt động SQL quan hệ. * Xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn hiệu quả bằng cách sử dụng API cấu trúc của Spark và tối ưu hóa dataframe hiện đại. * Stream dữ liệu sự kiện thời gian thực liên tục với cấu hình chủ đề Kafka và các mô hình tiêu dùng. * Hợp nhất các mô hình AI sinh học và cơ sở dữ liệu vector vào các đường ống dữ kiện cho việc làm giàu dữ lượng thông minh. * Apply pipeline observability and monitoring practices to ensure data quality and system reliability. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các nền tảng SQL trước khi chuyển sang xử lý phân tán với Spark và truyền trực tiếp thời gian thực với Kafka. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách kết hợp các luồng công việc AI hiện đại, chẳng hạn như tạo tăng khả năng lấy lại (RAG) và lưu trữ vector, vào thiết kế đường ống của bạn. Được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn vào không gian kỹ thuật dữ liệu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm ống dẫn trước, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng cho các hệ thống dữ liệu hiện đại, AI-driven.