Asas Sains Sosial Komputasi

Pernahkah anda terfikir bagaimana data digital berskala besar dari web dan media sosial boleh mendedahkan pandangan tentang masyarakat manusia? Kursus ini memperkenalkan anda kepada bidang sains sosial komputasi yang menarik, di mana anda akan belajar menggunakan pengaturcaraan untuk meneroka soalan sosial yang kompleks secara sistematik. Setelah selesai, anda akan mempunyai rangka kerja yang kukuh untuk menganalisis fenomena sosial melalui lensa komputasi. Anda akan bersedia untuk mengumpul data dari sumber digital, menggunakan teknik analitikal seperti analisis rangkaian dan perlombongan teks, dan mentafsir penemuan anda untuk memahami corak sosial yang kompleks, daripada perbincangan dalam talian hingga trend masyarakat berskala besar. Apa yang anda akan pelajari: - Pelajari prinsip teras dan pertimbangan etika sains sosial komputasi. - Latih mengumpul data dari web menggunakan API dan teknik pengikisan asas dengan Python. - Analisis data teks untuk mendedahkan sentimen dan topik menggunakan kaedah pemprosesan bahasa semula jadi moden. - Bina dan tafsir graf rangkaian untuk memahami hubungan dan pengaruh dalam sistem sosial. - Gunakan konsep pembelajaran mesin asas untuk mengklasifikasikan dan meramalkan hasil sosial. - Fahami prinsip pemodelan berasaskan agen untuk mensimulasikan dinamik sosial. - Nilaikan set data dan model untuk potensi bias bagi memastikan analisis yang bertanggungjawab dan adil. Kursus ini bermula dengan konsep asas dan rangka kerja etika bidang ini. Anda kemudian akan maju melalui topik praktikal, belajar untuk menggunakan kaedah komputasi pada data sosial melalui latihan bertulis praktikal. Kursus ini direka untuk pemula mutlak. Tiada pengalaman terdahulu dalam pengaturcaraan atau penyelidikan sains sosial diperlukan, hanya rasa ingin tahu tentang bagaimana data boleh membantu kita memahami dunia. Mulakan perjalanan anda ke dalam penyelidikan sosial berasaskan data hari ini.