Sosyal Bilimler Enstitüsü — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs

Sosyal Bilimler Enstitüsü

Python ve veri bilimi yöntemlerini dijital verileri analiz etmek, sosyal sistemleri modellemek ve insan davranışı hakkındaki soruları yanıtlamak için kullanın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Web ve sosyal medyadan gelen büyük ölçekli dijital verilerin insan toplumuna dair içgörüleri nasıl ortaya çıkarabileceğini hiç merak ettiniz mi? Bu kurs, karmaşık sosyal soruları sistematik bir şekilde keşfetmek için programlamayı öğreneceğiniz hesaplamalı sosyal bilimlerin heyecan verici alanıyla sizi tanıştırıyor. Bittiğinde, sosyal fenomenleri hesaplama lensi aracılığıyla analiz etmek için sağlam bir çerçeveye sahip olacaksınız. Dijital kaynaklardan veri toplamaya, ağ analizi ve metin madenciliği gibi analitik teknikleri uygulamaya ve bulgularınızı çevrimiçi tartışmalardan büyük ölçekli toplumsal eğilimlere kadar karmaşık sosyal paternleri anlamak için yorumlamaya hazır olacaksınız. Ne öğreneceksin: - Hesaplamalı sosyal bilimlerin temel ilkeleri ve etik kurallarını öğrenin. - API'leri ve Python ile temel kazıma tekniklerini kullanarak web'den veri toplama egzersizleri. - Modern doğal dil işleme yöntemlerini kullanarak duygu ve konuları ortaya çıkarmak için metinsel verileri analiz edin. - Sosyal sistemlerdeki ilişkileri ve etkiyi anlamak için ağ grafikleri oluşturmak ve yorumlamak. - Toplumsal sonuçları sınıflandırmak ve tahmin etmek için temel makine öğrenimi kavramlarını uygulayın. - Sosyal dinamikleri simule etmek için ajan tabanlı modelleme ilkelerini anlamak. - Veriler ve modeller, sorumlu ve adil bir analiz sağlamak için potansiyel önyargı için değerlendirilir. Kurs, bu alanın temel kavramları ve etik çerçeveleriyle başlar. Daha sonra pratik konuları ele alarak, yazılı pratik egzersizler yoluyla sosyal verilere hesaplama yöntemlerini uygulamayı öğreneceksiniz. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Programlama veya sosyal bilimler araştırmasında önceden bir deneyime ihtiyaç yoktur, sadece verilerin dünyayı anlamamıza nasıl yardımcı olabileceği konusunda bir merak. Veriler odaklı sosyal araştırma yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Sosyal Bilimler Enstitüsü
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Sosyal Bilimler Enstitüsü
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (4)

Benjamin Schneider KE
★ 5 · 14 Temmuz 2026

Fena olmayan bir kurs. Yapısı çoğunlukla netti, ancak birkaç örnek biraz daha ayrıntılı olabilirdi. Yine de çok şey öğrendim.

عبدالله بن أحمد BH
★ 4 · 2 Temmuz 2026

Oldukça bilgilendirici buldum. Yapı mantıklıydı, ancak daha ileri düzey konuların bazıları daha ayrıntılı örneklere ihtiyaç duyabilirdi. Yine de buna değdi.

Emilia Reyes UY
★ 5 · 30 Haziran 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Bùi Văn Khanh VN
★ 4 · 8 Haziran 2026

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim