Fundamentos da Ciência Social Computacional

Sempre quis saber como os dados digitais em grande escala da web e das mídias sociais podem revelar insights sobre a sociedade humana?Este curso apresenta o emocionante campo da ciência social computacional, onde você aprenderá a usar a programação para explorar questões sociais complexas de maneira sistemática. Após a conclusão, você terá uma estrutura sólida para analisar fenômenos sociais através de uma lente computacional. Você estará preparado para coletar dados de fontes digitais, aplicar técnicas analíticas como análise de rede e mineração de texto e interpretar suas descobertas para entender padrões sociais complexos, de discussões on-line a tendências sociais em grande escala. O que você vai aprender: - Aprenda os princípios básicos e considerações éticas da ciência social computacional. - Pratique coletar dados da web usando APIs e técnicas básicas de raspagem com Python. - Analise dados textuais para descobrir sentimentos e tópicos usando métodos modernos de processamento de linguagem natural. - Construir e interpretar gráficos de rede para entender relações e influência em sistemas sociais. - Aplique conceitos fundamentais de aprendizado de máquina para classificar e prever resultados sociais. - Entenda os princípios da modelagem baseada em agentes para simular a dinâmica social. - Avaliar conjuntos de dados e modelos para viés potencial para garantir uma análise responsável e justa. O curso começa com os conceitos fundamentais e estruturas éticas do campo.Você então progredirá através de tópicos práticos, aprendendo a aplicar métodos computacionais a dados sociais através da prática de exercícios escritos. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, não é necessária experiência prévia em programação ou pesquisa em ciências sociais, apenas uma curiosidade sobre como os dados podem nos ajudar a entender o mundo. Comece sua jornada para a investigação social orientada por dados hoje mesmo.