Разработка генеративного ИИ с использованием Java и Spring.

Поскольку искусственный интеллект трансформирует программную среду, Java-разработчикам необходимы практические навыки для интеграции интеллектуальных функций в корпоративные системы. Этот курс заполняет пробел между традиционной разработкой бэкенда и современным проектированием ИИ. Вы перейдете от написания стандартных бэкенд-сервисов к созданию интеллектуальных, контекстно-зависимых Java-приложений. Понимая основные механизмы больших языковых моделей и используя современные инструменты экосистемы Spring, вы сможете уверенно проектировать системы, обрабатывающие естественный язык, управляющие шаблонами подсказок и подключающиеся к внешним источникам данных. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций генеративного ИИ, больших языковых моделей и токенизации с точки зрения разработчика - Настройка Spring AI для безопасного подключения ваших Java-приложений к ведущим моделям ИИ - Программное применение методов оперативного проектирования с использованием структурированных шаблонов и парсеров вывода - Реализация генерации с расширением поиска (RAG) с использованием векторных баз данных для привязки ответов ИИ к вашим личным данным - Управление памятью чата и состоянием разговора в веб-приложениях на основе Spring - Практика написания чистого, современного Java-кода для анализа, обработки и защиты взаимодействий, управляемых ИИ Курс начинается с основной терминологии ИИ и фундаментальных концепций, прежде чем перейти к настройке и реализации. Вы изучите пошаговые объяснения и проанализируете практические фрагменты кода, демонстрирующие, как подключать сервисы Spring Boot к векторным хранилищам и поставщикам моделей. Этот курс предназначен для разработчиков Java и Spring Boot, которые хотят войти в область ИИ. Предварительные знания в области машинного обучения или анализа данных не требуются. Начните читать сегодня, чтобы адаптировать свои знания Java к эпохе искусственного интеллекта.