Generatieve AI-ontwikkeling met Java en Spring

Naarmate kunstmatige intelligentie het softwarelandschap transformeert, hebben Java-ontwikkelaars praktische vaardigheden nodig om intelligente functies in bedrijfssystemen te integreren.Deze cursus overbrugt de kloof tussen traditionele backend-ontwikkeling en moderne AI-engineering. Je maakt de overgang van het schrijven van standaard backend-services naar het bouwen van intelligente, contextbewuste Java-applicaties.Door de kernmechanica van grote taalmodellen te begrijpen en gebruik te maken van moderne Spring-ecosysteemtools, ontwerp je met vertrouwen systemen die natuurlijke taal verwerken, prompt-sjablonen beheren en verbinding maken met externe gegevensbronnen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele generatieve AI-concepten, grote taalmodellen en tokenisatie vanuit het perspectief van een ontwikkelaar - Configureer Spring AI om uw Java-applicaties veilig te verbinden met toonaangevende AI-modellen - Pas prompt-engineeringtechnieken programmatisch toe met behulp van gestructureerde sjablonen en uitvoerparsers - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) met behulp van vectordatabases om AI-reacties op uw privégegevens te gronden - Beheer chatgeheugen en conversatiestatus in op Spring gebaseerde webapplicaties - Oefen het schrijven van schone, moderne Java-code om AI-gestuurde interacties te analyseren, te verwerken en te beveiligen De cursus begint met essentiële AI-terminologie en fundamentele concepten voordat u overgaat tot configuratie en implementatie.U leest stapsgewijze uitleg en analyseert praktische codefragmenten die aantonen hoe u Spring Boot-services kunt verbinden met vectorwinkels en modelproviders. Deze cursus is bedoeld voor Java- en Spring Boot-ontwikkelaars die de AI-ruimte willen betreden.Er is geen voorafgaande achtergrond in machine learning of data science vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw Java-expertise aan te passen aan het tijdperk van kunstmatige intelligentie.