Java 및 Spring을 통한 생성적 AI 개발

인공 지능이 소프트웨어 환경을 변화시키고 있으며, Java 개발자는 지능형 기능을 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 실용적인 기술이 필요합니다. 이 교육 과정은 기존의 백엔드 개발과 현대 AI 엔지니어링 간의 격차를 줄여줍니다. 표준 백엔드 서비스를 작성하는 것에서부터 지능형 컨텍스트 인식 Java 애플리케이션을 구축하는 것까지의 과정을 학습합니다. 대규모 언어 모델의 핵심 기법을 이해하고 최신 Spring 에코시스템 도구를 활용하여 자연 언어를 처리하고 프롬프트 템플릿을 관리하며 외부 데이터 소스에 연결하는 시스템을 자신있게 설계할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - 개발자의 관점에서 기본적인 생성 AI 개념, 대규모 언어 모델 및 토큰화를 이해합니다. - Spring AI를 구성하여 Java 애플리케이션을 선도적 인 AI 모델에 안전하게 연결하십시오. - 구조화된 템플릿과 출력 파서를 사용하여 프로그래밍 방식으로 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용합니다. - 벡터 데이터베이스를 사용하여 개인 데이터에서 AI 응답을 근거로 RAG(검색 증강 생성) 구현 - Spring 기반 웹 애플리케이션에서 채팅 메모리 및 대화 상태 관리 - 깨끗하고 현대적인 Java 코드를 작성하여 AI 기반 상호 작용을 파싱, 처리 및 보안화하는 방법을 연습합니다. 이 과정에서는 필수 AI 용어와 기본 개념을 먼저 살펴보고 구성 및 구현에 들어갑니다. 단계별 설명을 읽고 Spring Boot 서비스를 벡터 스토어 및 모델 제공자에 연결하는 방법을 보여주는 실용적인 코드 스니펫을 분석합니다. 이 교육 과정은 AI 분야에 진출하고자 하는 Java 및 Spring Boot 개발자를 위해 설계되었으며, 머신 러닝이나 데이터 과학에 대한 이전 배경 지식은 필요하지 않습니다. 오늘 읽기를 시작하여 인공 지능 시대에 맞는 Java 전문 지식을 습득하십시오.