Generative AI for Software Engineering and Automation

ソフトウェアエンジニアリングは、人工知能の台頭により急速に進化しており、コードの記述、デバッグ、保守の方法が変化しています。競争力を維持するためには、現代の開発者はAIツールと効果的に連携する方法を学ぶ必要があります。 このテキストベースのコースでは、ジェネレーティブAIの絶対的な基本から、自動化された開発ワークフローの構築までをガイドします。手動のコーディングプラクティスからAI支援の開発パラダイムへと移行し、AIエージェントとプロンプトエンジニアリングを活用して、よりクリーンなコードをより速く書く方法を学びます。 学習内容: - ジェネレーティブAI、大規模言語モデル、およびそれらが現代のソフトウェア開発で果たす役割の基本的な概念を理解する - コードの生成、リファクタリング、デバッグに特化したプロンプトエンジニアリング技術を習得する - 反復的なソフトウェアエンジニアリングタスクを処理するためにAIエージェントと自動化されたワークフローを構成する - pytestのようなフレームワークを使用して、AI支援により堅牢なテストスイートを生成し、最新のテストプラクティスを適用する - AI生成コードの限界、バイアス、セキュリティリスクを理解することで、安全で保守可能なソフトウェアを設計する まず、大規模言語モデルの基本的な用語と仕組みを学び、次に実践的なコード生成、プロンプト設計、エージェントベースの自動化に進みます。教材は、テスト、セキュリティ、およびこれらのツールを日常の開発環境に統合するためのベストプラクティスで締めくくられます。 このコースは、ワークフローを最新化したいと考えている初心者開発者およびソフトウェアエンジニアを対象としています。ジェネレーティブAIの事前経験は不要ですが、プログラミングの概念に関する基本的な理解があると役立ちます。 今日から読み始めて、ジェネレーティブAIの力で開発ワークフローを変革しましょう。