Generatywna sztuczna inteligencja dla inżynierii oprogramowania i automatyzacji

Dowiedz się, jak integrować agentów AI, pisać skuteczne monity programistyczne i tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy, aby przyspieszyć projekty inżynierii oprogramowania.

4.8 (8,909) ⏱ 1 godz 27 min 📚 3 lekcji

O tym kursie

Inżynieria oprogramowania rozwija się szybko wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, zmieniając sposób pisania, debugowania i utrzymywania kodu.Aby pozostać konkurencyjnym, nowocześni programiści muszą nauczyć się skutecznie współpracować z narzędziami AI. Ten kurs tekstowy prowadzi od absolutnych podstaw generatywnej sztucznej inteligencji do budowania zautomatyzowanych przepływów pracy programistycznych.Będziesz przechodzić od ręcznych praktyk kodowania do paradygmatu rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją, ucząc się, jak wykorzystywać agentów AI i natychmiastową inżynierię, aby szybciej pisać czystszy kod. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych i ich roli w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania - Opanuj szybkie techniki inżynierskie specjalnie dostosowane do generowania, refaktoryzacji i debuggowania kodu - Skonfiguruj agentów AI i zautomatyzowane przepływy pracy, aby obsługiwać powtarzalne zadania inżynierii oprogramowania - Zastosuj nowoczesne praktyki testowania, korzystając z pomocy AI, aby wygenerować solidne zestawy testowe z ramami takimi jak pytest - Zaprojektuj bezpieczne i łatwe w utrzymaniu oprogramowanie, rozumiejąc ograniczenia, uprzedzenia i zagrożenia bezpieczeństwa kodu generowanego przez AI Zaczniesz od podstawowej terminologii i mechaniki dużych modeli językowych, zanim przejdziesz do praktycznego generowania kodu, szybkiego projektowania i automatyzacji opartej na agentach.Materiał kończy się najlepszymi praktykami testowania, bezpieczeństwa i integracji tych narzędzi w codziennym środowisku programistycznym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą zmodernizować swój przepływ pracy.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swój proces rozwoju za pomocą mocy generatywnej sztucznej inteligencji.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 27 min praktycznej treści

Recenzje (4)

Luis Aguilar CO
★ 4 · 2025-11-23T23:41:13+00:00

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

Elizabeth van Staden ZA Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-11-20T19:37:13+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Htet Paing MM Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-10-22T08:32:13+00:00

This provided a good overview. The explanations were decent, but sometimes I wished for more practical application scenarios. Still, a valuable learning experience.

خالد DZ
★ 4 · 2025-04-07T03:48:13+00:00

Fantastic resource. I learned so much, and the examples used were super helpful in understanding the concepts. Highly recommend.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja