ソフトウェア工学と自動化のための生成的AI

ソフトウェア工学は人工知能の登場により急速に進化しており，コードの書き方，デバッグ，保守方法が変化している。競争力を保つためには，現代の開発者は，ＡＩツールと効果的に協調する方法を学ぶ必要がある。 テキストベースのこのコースでは、生成的AIの絶対的な基礎から自動化された開発ワークフローの構築までを指導します。手動コード化からAI支援開発パラダイムへの移行を行い、AIエージェントとプロンプトエンジニアリングを活用してよりクリーンなコードをより速く書く方法を学びます。 学ぶことは 生成的ＡＩの基本的な概念，大規模言語モデル，及び近代的ソフトウェア開発における役割を理解する。 プロンプト技術をマスターする ソフトウェアエンジニアリングのタスクを自動化するために，ＡＩエージェントと自動化ワークフローを構成する。 テストの実行において，pytestのようなフレームワークを用いて，ロバストなテストスイートを生成するために，ＡＩの支援を利用する。 ＡＩ生成コードの限界，バイアス，セキュリティリスクを理解して，安全で保守可能なソフトウェアを設計する。 まず必須の用語と大規模言語モデルの仕組みから始め，実用的なコード生成，プロンプト設計，エージェントベースの自動化に移る。最後にテスト，セキュリティ，これらのツールを日常の開発環境に統合するためのベストプラクティスを示す。 生成的ＡＩの基本的な理解は有用であるが，これまでの経験は必要ない。 生成的AIの力で開発ワークフローを変革するために今日から読み始めましょう。