Grundlagen von Data Science und Machine Learning auf der Cloud-Plattform

Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um zu verstehen, wie Daten verarbeitet und Modelle mit professionellen Cloud-basierten Diensten trainiert werden können, und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten mit der neuesten Technologie verarbeiten und maschinelles Lernen mit diesen Diensten betreiben können. Sie werden von grundlegenden Konzepten zur Implementierung praktischer Workflows übergehen, die die Cloud-Infrastruktur für Datenanalyse und prädiktive Modellierung nutzen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie der Datenwissenschaft und den Lebenszyklus des maschinellen Lernens - Konfigurieren Sie Cloud-basierte Umgebungen für die Datenverarbeitung und -analyse - Wenden Sie explorative Datenanalysetechniken auf große Datensätze an - Trainieren und evaluieren Sie Machine-Learning-Modelle mit Cloud-nativen Tools - Implementieren Sie grundlegende Prompt-Engineering und verstehen Sie Vektorspeicherkonzepte - Üben Sie das Reinigen und Transformieren von Daten für produktionsbereite Pipelines Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und theoretischen Grundlagen. Anschließend werden Sie in die praktische Anwendung von Data Science-Aufgaben in einem Cloud-Ökosystem eingeführt. Sie lesen detaillierte Erläuterungen und wenden Ihr Wissen anhand von schriftlichen Übungen an, die reale Datenherausforderungen simulieren. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für Data Science interessieren. Es sind keine vorherigen Cloud-Erfahrungen oder Programmierkenntnisse erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud-gesteuerte Data Science.