Cơ sở của khoa học dữ liệu và học máy trên nền tảng đám mây

Khoa học dữ liệu hiện đại và học máy ngày càng phụ thuộc vào quy mô và hiệu quả của môi trường đám mây. Chương trình này cung cấp một con đường có cấu trúc để hiểu cách xử lý dữ kiện và huấn luyện mô hình sử dụng dịch vụ chuyên nghiệp dựa trên đám mờ. Bạn sẽ chuyển đổi từ các khái niệm cơ bản sang thực hiện các luồng công việc thực tế tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây để phân tích dữ liệu và mô hình dự đoán. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi và chu kỳ học máy - Cấu hình môi trường dựa trên đám mây để xử lý và phân tích dữ liệu - Apply exploratory data analysis techniques to large datasets - Luyện tập và đánh giá các mô hình học máy sử dụng các công cụ gốc đám mây - Thực hiện kỹ thuật nhanh cơ bản và hiểu các khái niệm lưu trữ vector - Luyện tập làm sạch và chuyển đổi dữ liệu cho các đường ống sẵn sàng sản xuất Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và nền tảng lý thuyết trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của các nhiệm vụ khoa học dữ liệu trong một hệ sinh thái đám mây. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết và áp dụng kiến thức của bạn thông qua các bài tập viết được thiết kế để mô phỏng các thách thức dữ kiện thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu; không cần kinh nghiệm trước đó về đám mây hay nền tảng lập trình. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học data dựa trên đám mờ ngay hôm nay.