Podstawy nauki o danych i uczenia maszynowego na platformie chmurowej

Nowoczesna nauka o danych i uczenie maszynowe w coraz większym stopniu opierają się na skali i wydajności środowisk chmurowych.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do zrozumienia, jak przetwarzać dane i trenować modele przy użyciu profesjonalnych usług w chmurze. Przejdziesz od podstawowych koncepcji do wdrażania praktycznych procesów roboczych, które wykorzystują infrastrukturę chmury do analizy danych i modelowania predykcyjnego. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię nauki o danych i cykl życia uczenia maszynowego - Skonfiguruj środowiska oparte na chmurze do przetwarzania i analizy danych - Zastosuj eksploracyjne techniki analizy danych do dużych zbiorów danych - Trenuj i oceniaj modele uczenia maszynowego za pomocą natywnych narzędzi w chmurze - Wdrażaj podstawową inżynierię promptową i rozumiej koncepcje przechowywania wektorów - Ćwicz czyszczenie i przekształcanie danych dla gotowych do produkcji rurociągów Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i podstaw teoretycznych, a następnie przechodzi do praktycznego zastosowania zadań związanych z danymi w ekosystemie chmury. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia i zastosujesz swoją wiedzę za pomocą pisemnych ćwiczeń mających na celu symulowanie rzeczywistych wyzwań związanej z danym. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących zainteresowanych nauką o danych; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze ani programowanie.Rozpocznij swoją podróż do nauki o danych opartych na chmurach już dziś.