IA générative et modèles linguistiques de grande taille pour les débutants

L'IA générative transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie, mais les principes sous-jacents semblent souvent opaques.Ce cours démystifie les modèles de langage large (LLM) en fournissant un chemin clair, basé sur du texte, des concepts de base à la mise en œuvre pratique.Vous acquerrez une compréhension solide de la façon dont ces modèles sont construits, comment ils traitent les informations et comment les guider efficacement pour produire des résultats de haute qualité pour divers cas d'utilisation. Ce que vous apprendrez: - Comprendre l'architecture fondamentale des modèles de langage large et le mécanisme Transformer - Maîtriser les techniques d'ingénierie rapide pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de l'IA - Apprenez les bases de la génération augmentée de récupération (RAG) pour connecter des modèles à des données externes - Explorez le rôle des bases de données vectorielles dans la gestion des informations pour les applications d'IA - Comprendre les considérations éthiques, les biais et les limites des systèmes génératifs actuels - Pratiquer la conception de flux de travail qui intègrent l'IA dans la résolution de problèmes quotidiens Le programme commence par la terminologie essentielle et l'histoire du traitement du langage naturel avant de passer à la logique technique des outils génératifs modernes. Vous progresserez ensuite à travers des explications écrites structurées et des extraits de code qui couvrent la conception d'applications et le réglage des performances. Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent une introduction conceptuelle et pratique à l'IA sans avoir besoin d'une formation en science des données.