IA generativa e modelos de linguagem grandes para iniciantes

A IA generativa está transformando a maneira como interagimos com a tecnologia, mas os princípios subjacentes geralmente parecem opacos.Este curso desmistifica os Modelos de Linguagem Grande (LLMs), fornecendo um caminho claro e baseado em texto, desde os conceitos básicos até a implementação prática.Você obterá uma sólida compreensão de como esses modelos são construídos, como eles processam informações e como guiá-los efetivamente para produzir resultados de alta qualidade para vários casos de uso. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos modelos de linguagem grande e o mecanismo Transformer - Domine as técnicas de engenharia rápida para melhorar a precisão e a relevância das saídas de IA - Aprenda os conceitos básicos de Recuperação-Geração Aumentada (RAG) para conectar modelos com dados externos - Explore o papel dos bancos de dados vetoriais no gerenciamento de informações para aplicativos de IA - Entenda considerações éticas, viés e as limitações dos sistemas generativos atuais - Pratique projetar fluxos de trabalho que integrem a IA na resolução de problemas cotidianos O currículo começa com a terminologia essencial e a história do processamento de linguagem natural antes de passar para a lógica técnica das ferramentas generativas modernas. Você progredirá através de explicações escritas estruturadas e trechos de código que abrangem o design de aplicativos e o ajuste de desempenho. Este curso foi projetado para iniciantes que desejam uma introdução conceitual e prática à IA sem precisar de um histórico em ciência de dados.