IA generativa y modelos de lenguaje grandes para principiantes

La IA generativa está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, sin embargo, los principios subyacentes a menudo parecen opacos.Este curso desmitifica los modelos de lenguaje grande (LLM) al proporcionar un camino claro basado en texto desde los conceptos básicos hasta la implementación práctica.Obtendrá una comprensión sólida de cómo se construyen estos modelos, cómo procesan la información y cómo guiarlos de manera efectiva para producir resultados de alta calidad para varios casos de uso. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de los modelos de lenguaje grande y el mecanismo de transformador - Domine las técnicas de ingeniería rápida para mejorar la precisión y la relevancia de los resultados de IA - Aprenda los conceptos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar modelos con datos externos - Explore el papel de las bases de datos vectoriales en la gestión de información para aplicaciones de IA - Comprender las consideraciones éticas, los sesgos y las limitaciones de los sistemas generativos actuales - Practique el diseño de flujos de trabajo que integren la IA en la resolución de problemas cotidianos El plan de estudios comienza con la terminología esencial y la historia del procesamiento del lenguaje natural antes de pasar a la lógica técnica de las herramientas generativas modernas. Luego avanzará a través de explicaciones escritas estructuradas y fragmentos de código que cubren el diseño de aplicaciones y el ajuste de rendimiento. Este curso está diseñado para principiantes que desean una introducción conceptual y práctica a la IA sin necesidad de una formación en ciencia de datos.