ठीक-ठाक कोर्स। बहुत कुछ कवर किया गया। मैंने अधिकांश पाठों में स्पष्टता की सराहना की, हालांकि कुछ में अधिक गहराई की आवश्यकता हो सकती थी।
डाटा विज्ञान के लिए एसक्यूएल आधार
आधुनिक डेटा विज्ञान कार्यप्रवाह और विश्लेषणात्मक परियोजनाओं के लिए डेटा सेटों को पुनर्प्राप्त करने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक SQL सिंटेक्स को मास्टर करें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
इस पाठ्यक्रम में SQL में एक ठोस नींव प्रदान की जाती है, जो कि आज डेटा विज्ञान में उपयोग की जाने वाली व्यावहारिक डेटा हेरफेर तकनीकों के लिए बुनियादी क्वेरी से आगे बढ़ती है।
स्पष्ट लिखित व्याख्याओं तथा कोड उदाहरणों के द्वारा आप सीखेंगे कि डेटाबेस के साथ कैसे संवाद करें ताकि आपकी आवश्यकता के अनुसार सही जानकारी निकाल सकें. आप सरल तालिका संरचनाओं को समझने से लेकर जटिल विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने वाले परिष्कृत क्वेरी लिखने तक की प्रगति करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- कोर डेटाबेस अवधारणाओं और संबंधात्मक संरचनाओं को समझें
- बड़े तालिकाओं से डाटा प्राप्त करने तथा फ़िल्टर करने के लिए कुशल क्वैरी लिखें
- डाटासेट का सारांश बनाने तथा रुझानों की पहचान करने के लिए एग्रिगेटेड फंक्शन्स लागू करें
- अनेक स्रोतों से डाटा को जोड़ने के लिए जटिल संयोजन करें
- स्ट्रिंग तथा डाटा- टाइप फंक्शन्स का प्रयोग कर डाटा साफ करने की तकनीक का अभ्यास करें
- पठनीय तथा संगठित कोड के लिए कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (सीटीई) का उपयोग करें
-संरचित डेटा का उपयोग कर व्यावसायिक प्रश्नों के समाधान के लिए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का विश्लेषण करें।
यह पाठ्यक्रम प्रायोगिक क्वेरी तर्क और डेटा तैयार करने के लिए आधुनिक सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और बुनियादी परिभाषाओं के साथ शुरू होता है. यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व कोडिंग या डेटाबेस अनुभव नहीं है, जो डेटा में कैरियर बनाना चाहते हैं. डेटाबेस की भाषा पर हावी होकर अपने डेटा विज्ञान टूलकिट का निर्माण शुरू करें.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
डाटा विज्ञान के लिए एसक्यूएल आधार
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
डाटा विज्ञान के लिए एसक्यूएल आधार
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (3)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। स्ट्रक्चर एकदम सही था, ज्ञान को कदम-दर-कदम बनाया। वास्तव में मूल्यवान सामग्री।
इस कोर्स ने वही दिया जिसकी मुझे ज़रूरत थी। स्पष्टीकरण संक्षिप्त और सटीक थे। बहुत बढ़िया!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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