Основы SQL для науки данных

Освоить основы синтаксиса SQL, необходимые для получения, фильтрации и анализа наборов данных для современных рабочих процессов и аналитических проектов.

4.6 (1,106) ⏱ 35 мин 📚 4 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Данными является основой современного принятия решений, но знать, как получить доступ и подготовить эти данные является первым препятствием для любого начинающего специалиста данных. Этот курс обеспечивает прочную основу в SQL, переход от основных запросов к практическим методам манипулирования данными, используемых в науке данных сегодня. С помощью четких письменных объяснений и примеров кода вы узнаете, как взаимодействовать с базами данных, чтобы извлечь нужную информацию. Вы пройдете путь от понимания простых структур таблиц до написания сложных запросов, которые решают сложные аналитические задачи. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций баз данных и реляционных структур - Написать эффективные запросы для получения и фильтрации данных из больших таблиц - Применять агрегированные функции для обобщения наборов данных и выявления тенденций - Выполнять сложные соединения для объединения данных из нескольких источников - Практика методов очистки данных с использованием строковых и типов данных функций - Используйте общие выражения таблиц (CTE) для читаемого и организованного кода - Анализировать реальные сценарии для решения бизнес-вопросов с использованием структурированных данных Курс направлен на изучение основных понятий и определений, а затем переходит к практической логике запросов и современным передовым методам подготовки данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта кодирования или работы с базами данных, которые хотят сделать карьеру в области данных. Начните создавать свой инструментарий науки данных, овладев языком баз данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    35 мин практического материала

Отзывы (3)

Bruna Vasconcelos BR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-03-28T15:21:14+00:00

Я оценил ясность в большинстве уроков, хотя пара могла бы использовать больше глубины.

Papp Attila HU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-04-07T16:10:14+00:00

Этот курс дал мне именно то, что мне нужно. Объяснения были ясными и краткими. Большой большой палец вверх!

Evelyn Green AU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-29T06:44:14+00:00

Этот курс превзошел мои ожидания. Структура была идеальной, знания наращивались шаг за шагом. Действительно ценный контент.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство