데이터 과학을 위한 SQL 기초

데이터는 현대 의사 결정의 근간이지만, 데이터에 액세스하고 준비하는 방법을 알아야 하는 것은 데이터 전문가가 되고자 하는 사람에게 있어서 첫 번째 장애물입니다. 이 교육 과정에서는 기본 쿼리부터 오늘날 데이터 과학에서 사용되는 실용적인 데이터 조작 기법까지 SQL에 대한 견고한 기초를 제공합니다. 명확한 설명과 코드 예제를 통해 데이터베이스와 통신하여 필요한 정보를 정확하게 추출하는 방법을 배울 것입니다. 단순한 테이블 구조를 이해하는 단계에서 복잡한 분석 문제를 해결하는 정교한 쿼리 작성 단계로 진행합니다. 무엇을 배울 것인가: - 핵심 데이터베이스 개념 및 관계형 구조 이해 - 대형 테이블에서 데이터를 검색하고 필터링하는 효율적인 쿼리 작성 - 집계 함수를 적용하여 데이터 세트를 요약하고 추세를 식별합니다. - 복잡한 조인을 수행하여 여러 소스의 데이터를 결합 - 문자열 및 데이터 유형 함수를 사용하여 데이터 정리 기술을 연습 - 읽기 쉽고 구성된 코드를 위해 CTE(Common Table Expressions)를 활용 - 구조화된 데이터를 사용하여 비즈니스 질문을 해결하기 위해 실제 시나리오를 분석합니다. 커리큘럼은 필수 용어와 기본 정의로 시작하여 실용적인 쿼리 논리와 데이터 준비를 위한 최신 모범 사례로 이동합니다. 이 교육 과정은 데이터 분야에서 경력을 쌓고 싶지만 코딩이나 데이터베이스 경험이 전혀 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 데이터베이스 언어를 완벽히 습득하여 데이터 과학 툴킷을 구축하십시오.