AWS Big Data dan Data Analytics Dasar-dasar

Organisasi saat ini menghasilkan sejumlah besar data, dan mengetahui cara memproses dan menganalisis data dengan efisien adalah keterampilan yang sangat dibutuhkan. Panduan berbasis teks ini membantu Anda menjelajahi ekosistem data AWS, membawa Anda dari konsep inti untuk merancang arsitektur data besar yang kuat. Anda akan berpindah dari memahami penyimpanan awan dasar ke mengkonfigurasi pipa data yang kompleks, aman, dan hemat biaya. Dengan mempelajari pola arsitektur dunia nyata, Anda akan mendapatkan kepercayaan untuk merancang danau data dan solusi analitik di AWS. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar penyimpanan data besar, penyerapan, pemrosesan, dan visualisasi di AWS. - Konfigurasi pipa ingestion data skalabel menggunakan AWS Kinesis, Managed Streaming untuk Apache Kafka, dan AWS Glue. - Desain danau data yang aman dan hemat biaya menggunakan Amazon S3, AWS Lake Formation, dan format tabel modern. - Menganalisis dataset skala besar dengan mesin query tanpa server seperti Amazon Athena dan solusi penyimpanan data seperti Amazon Redshift. - Terapkan praktik terbaik untuk keamanan data, enkripsi, dan tata kelola di seluruh siklus hidup data AWS. - Praktik mengoptimalkan data pemrosesan aliran kerja dengan Amazon EMR dan modern serverless ETL pipa. Kursus ini dimulai dengan terminologi big data yang penting dan konsep penyimpanan inti AWS sebelum beralih ke pengambilan, pemrosesan, analisis, dan keamanan. Melalui penjelasan tertulis yang rinci dan kerusakan arsitektur, Anda akan belajar bagaimana memilih dan menggabungkan alat AWS yang tepat untuk tantangan data apa pun. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, arsitek awan, dan profesional IT yang baru untuk data besar di AWS, tanpa pengalaman insinyor data sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun keahlian dasar Anda dalam teknologi data besar AWS.