Fundamentos de Big Data e análise de dados da AWS

As organizações hoje geram quantidades massivas de dados, e saber como processá-los e analisá-los de forma eficiente é uma habilidade altamente procurada. Este guia baseado em texto ajuda você a navegar no ecossistema de dados da AWS, levando você dos conceitos básicos ao projeto de arquiteturas robustas de big data. Você passará de entender o armazenamento básico em nuvem para configurar pipelines de dados complexos, seguros e econômicos. Ao estudar padrões de arquitetura do mundo real, você ganhará a confiança para projetar data lakes e soluções de análise na AWS. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais de armazenamento, ingestão, processamento e visualização de big data na AWS. - Configure pipelines de ingestão de dados escaláveis usando o AWS Kinesis, o Managed Streaming para Apache Kafka e o AWC Glue. - Projete lagos de dados seguros e econômicos usando o Amazon S3, o AWS Lake Formation e formatos de tabela modernos. - Analise conjuntos de dados em grande escala com mecanismos de consulta sem servidor, como o Amazon Athena e soluções de armazenamento de dados, como Amazon Redshift. - Aplique as melhores práticas de segurança, criptografia e governança de dados em todo o ciclo de vida de dados da AWS. - Pratique a otimização de fluxos de trabalho de processamento de dados com o Amazon EMR e pipelines ETL serverless modernos. O curso começa com a terminologia essencial de big data e os principais conceitos de armazenamento da AWS antes de passar para a ingestão, o processamento, a análise e a segurança. Por meio de explicações escritas detalhadas e análises de arquitetura, você aprenderá a selecionar e combinar as ferramentas da AWS certas para qualquer desafio de dados. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, arquitetos de nuvem e profissionais de TI que são novos no Big Data na AWS, sem necessidade de experiência prévia em engenharia de dados. Comece a ler hoje mesmo para desenvolver sua experiência fundamental em tecnologias de big data da AWS.