تطوير الذكاء الاصطناعي التأسيسي: تعلم الآلة والشبكات العصبية

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الصناعات بسرعة، وفهم كيفية تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الأساسية هو مهارة حاسمة للأدوار التقنية الحديثة. تقدم هذه الدورة أساسًا شاملاً قائمًا على النصوص في تطوير الذكاء الاصطناعي، وتوجهك من تقنيات تحليل البيانات الأساسية إلى تنفيذ نماذج التعلم العميق المعقدة لمهام مثل معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية. ستكتسب المعرفة العملية المطلوبة لبدء تطبيق مفاهيم تعلم الآلة على الفور. ما ستتعلمه: * فهم المبادئ الأساسية لتعلم الآلة والتعلم العميق وهياكل الشبكات العصبية. * التدرب على إعداد وتحليل مجموعات البيانات المناسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. * بناء وتدريب النماذج التأسيسية لمهام التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف باستخدام TensorFlow و PyTorch. * تطبيق تقنيات متخصصة لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية (CV) الأساسية. * تكوين مقاييس أداء النموذج واستخدام طرق اختبار حديثة لتقييم النماذج والتحقق من صحتها بدقة. * إتقان أنماط هندسة المطالبات الأساسية لتوجيه وتحسين مخرجات نماذج اللغة الكبيرة بفعالية. تبدأ الدورة بتعريف المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي وطرق التعامل مع البيانات، وتتقدم من خلال تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة الأساسية، وتنتهي بأمثلة عملية للتعلم العميق المطبق على تحديات البيانات الواقعية. تم تصميم هذه الدورة حصريًا للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو التعلم العميق. لا يلزم معرفة برمجية متقدمة للبدء. ابدأ رحلتك في عالم تطوير الذكاء الاصطناعي المثير اليوم.