Foundational AI Development: Machine Learning and Neural Networks (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp, và hiểu cách phát triển các giải pháp AI cơ bản là một kỹ năng quan trọng cho các vai trò kỹ thuật hiện đại. Chương trình này cung cấp một nền tảng toàn diện, dựa trên văn bản trong phát triển AI, hướng dẫn bạn từ các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản đến việc triển khai các mô hình học sâu phức tạp cho các nhiệm vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để bắt đầu áp dụng các khái niệm học máy ngay lập tức. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của Machine Learning, Deep Learning, và kiến trúc mạng nơron. * Luyện tập chuẩn bị và phân tích các tập dữ liệu phù hợp cho việc huấn luyện các mô hình AI khác nhau. * Xây dựng và đào tạo mô hình nền tảng cho cả các nhiệm vụ học tập được giám sát và không được gián tiếp sử dụng TensorFlow và PyTorch. * Apply kỹ thuật chuyên biệt cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và ứng dụng cơ bản Computer Vision (CV). * Cấu hình các chỉ số hiệu suất mô hình và sử dụng các phương pháp thử nghiệm hiện đại để đánh giá và xác minh mô hình chính xác. * Học các mô hình kỹ thuật nhanh cơ bản để hướng dẫn và tối ưu hóa các mô đun ngôn ngữ lớn hiệu quả. Chương trình học bắt đầu bằng cách xác định thuật ngữ AI chính và phương pháp xử lý dữ liệu, tiến hành thực hiện các thuật toán ML cốt lõi, và kết luận với các ví dụ thực tế về học sâu áp dụng cho các thách thức dữ kiện thế giới thực. Không cần kiến thức lập trình cao cấp để bắt đầu. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới thú vị của sự phát triển trí tuệ nhân tạo hôm nay.