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⏱ 2 h 48 min📚 28 leçons
Développement IA Fondamental : Apprentissage Automatique et Réseaux Neuronaux
Apprenez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond afin de pouvoir construire, entraîner et tester vos premiers modèles d'IA fonctionnels à l'aide de frameworks standard de l'industrie.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'intelligence artificielle transforme rapidement les industries, et comprendre comment développer des solutions d'IA de base est une compétence cruciale pour les rôles techniques modernes. Ce cours fournit une base complète, basée sur du texte, en développement d'IA, vous guidant des techniques fondamentales d'analyse de données à la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond complexes pour des tâches telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Vous acquerrez les connaissances pratiques nécessaires pour commencer à appliquer immédiatement les concepts d'apprentissage automatique.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des architectures de réseaux neuronaux.
* S'entraîner à préparer et analyser des ensembles de données adaptés à l'entraînement de divers modèles d'IA.
* Construire et entraîner des modèles fondamentaux pour des tâches d'apprentissage supervisé et non supervisé à l'aide de TensorFlow et PyTorch.
* Appliquer des techniques spécialisées pour le traitement du langage naturel (NLP) et les applications de vision par ordinateur (CV) de base.
* Configurer les métriques de performance des modèles et utiliser des méthodes de test modernes pour évaluer et valider les modèles avec précision.
* Maîtriser les modèles de base d'ingénierie de prompts pour guider et optimiser efficacement les sorties des grands modèles de langage.
Le cours commence par définir la terminologie clé de l'IA et les méthodes de manipulation des données, progresse à travers la mise en œuvre des algorithmes ML de base, et se termine par des exemples pratiques d'apprentissage profond appliqués à des défis de données du monde réel. Ce cours est conçu exclusivement pour les débutants sans expérience préalable en IA, apprentissage automatique ou apprentissage profond. Aucune connaissance avancée en programmation n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde passionnant du développement de l'intelligence artificielle.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Développement IA Fondamental : Apprentissage Automatique et Réseaux Neuronaux
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Développement IA Fondamental : Apprentissage Automatique et Réseaux Neuronaux
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié