Fondamentaux des pipelines de données ETL et ELT

Besoin de déplacer des données de diverses sources vers un référentiel central pour analyse ? Comprendre comment construire des pipelines de données robustes est une compétence fondamentale pour tout professionnel des données. Ce cours offre une introduction pratique aux principes fondamentaux de l'ETL (Extract, Transform, Load) et de l'ELT (Extract, Load, Transform). Vous apprendrez le cycle de vie complet de l'intégration des données, de l'extraction des données de différents systèmes à leur chargement dans un entrepôt de données, prêtes pour l'analyse. Vous acquerrez les connaissances fondamentales pour concevoir et mettre en œuvre vos propres pipelines de données simples, vous rendant plus efficace dans tout rôle axé sur les données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principales différences entre ETL et ELT et quand utiliser chaque approche. - Apprendre les trois étapes principales : extraction à partir d'API et de bases de données, transformation des données pour la qualité et la cohérence, et chargement dans un entrepôt de données. - S'entraîner à concevoir un schéma de pipeline de données de base pour un scénario commercial courant. - Explorer les concepts derrière les outils modernes d'orchestration (comme Apache Airflow) et de transformation (comme dbt). - Appliquer des contrôles fondamentaux de qualité des données pour garantir que vos données sont fiables et dignes de confiance. - Construire un pipeline de données simple et complet de la source à la destination grâce à des exercices écrits. - Saisir les bases du travail avec les plateformes et les entrepôts de données cloud. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts architecturaux derrière l'intégration des données. Vous progresserez ensuite à travers des explications guidées de chaque étape du pipeline, en appliquant ce que vous apprenez pour construire un flux de travail fonctionnel. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Il est idéal pour les futurs ingénieurs de données, les analystes de données qui souhaitent comprendre le flux de données et toute personne nouvelle dans le domaine de l'intégration de données. Aucune expérience préalable des pipelines de données n'est nécessaire. Commencez votre voyage dans l'ingénierie des données et apprenez à gérer le flux de données dès aujourd'hui.