Daftar pustaka E-book dan e-journal

Perlu memindahkan data dari berbagai sumber ke repositori pusat untuk analisis? Mengerti cara membangun pipa data yang kuat adalah keterampilan dasar untuk profesional data mana pun. Kursus ini memberikan pengenalan praktis pada prinsip inti ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat) dan ELT (Ekstrtak, Muati, Transform). Anda akan belajar siklus hidup lengkap dari integrasi data, dari ekstraksi data dari sistem yang berbeda untuk memuatnya ke gudang data, siap untuk analisis. Anda akan mendapatkan pengetahuan dasar untuk merancang dan mengimplementasikan pipa data sederhana Anda sendiri, membuat Anda lebih efektif dalam peran mana pun yang didorong data. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti perbedaan kunci antara ETL dan ELT dan kapan menggunakan setiap pendekatan. - Belajar tiga tahap inti: ekstraksi dari API dan database, transformasi data untuk kualitas dan konsistensi, dan memuat ke gudang data. - Praktik merancang skema pipa data dasar untuk skenario bisnis umum. - Mengeksplorasi konsep di balik alat modern untuk orkestrasi (seperti Apache Airflow) dan transformasi (sebagaimana dbt). - Terapkan pemeriksaan kualitas data dasar untuk memastikan data Anda dapat diandalkan dan dapat dipercaya. - Membuat pipa data lengkap dan sederhana dari sumber ke tujuan melalui latihan tertulis. - Mengerti dasar-dasar bekerja dengan platform data awan dan gudang. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep arsitektur di balik integrasi data. Anda akan maju melalui penjelasan terpandu dari setiap tahap pipa, menerapkan apa yang Anda pelajari untuk membangun aliran kerja fungsional. Kursus ini dirancang untuk pemula. Kursus tersebut sangat cocok untuk insinyur data yang bercita- cita, analis data yang ingin memahami aliran data, dan siapapun yang baru dalam bidang integrasi data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pipa data. Mulai perjalanan Anda ke rekayasa data dan belajar untuk mengelola aliran data hari ini.