Fundamentos de las tuberías de datos ETL y ELT

¿Necesita mover datos de varias fuentes a un repositorio central para su análisis?Comprender cómo construir tuberías de datos robustas es una habilidad fundamental para cualquier profesional de datos.Este curso proporciona una introducción práctica a los principios básicos de ETL (Extraer, transformar, cargar) y ELT (Extractar, carregar, transforma). Aprenderá el ciclo de vida completo de la integración de datos, desde la extracción de datos de diferentes sistemas hasta su carga en un almacén de datos listo para el análisis.Obtendrá los conocimientos fundamentales para diseñar e implementar sus propias tuberías de datos simples, lo que lo hace más eficaz en cualquier función basada en datos. Lo que aprenderás: - Comprenda las diferencias clave entre ETL y ELT y cuándo usar cada enfoque. - Aprenda las tres etapas principales: extracción de API y bases de datos, transformación de datos para obtener calidad y consistencia, y carga en un almacén de datos. - Practique el diseño de un esquema básico de canalización de datos para un escenario de negocios común. - Explore los conceptos detrás de las herramientas modernas para la orquestación (como Apache Airflow) y la transformación (como dbt). - Aplicar comprobaciones fundamentales de calidad de datos para garantizar que sus datos sean confiables y confiables. - Construya una canalización de datos completa y simple desde la fuente hasta el destino a través de ejercicios escritos. - Comprenda los conceptos básicos de trabajar con plataformas de datos en la nube y almacenes. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos arquitectónicos detrás de la integración de datos, y luego avanzará a través de explicaciones guiadas de cada etapa de la canalización, aplicando lo que aprende para construir un flujo de trabajo funcional. Este curso está diseñado para principiantes absolutos. Es ideal para aspirantes a ingenieros de datos, analistas de datos que desean comprender el flujo de datos y cualquier persona nueva en el campo de la integración de datos. Comience su viaje en la ingeniería de datos y aprenda a administrar el flujo de datos hoy.