ИИ в открытии и разработке лекарств
Узнайте, как машинное обучение и современные алгоритмы искусственного интеллекта ускоряют молекулярный дизайн, предсказывают свойства лекарств и оптимизируют клинические испытания.
О курсе
Курс начинается с основной терминологии в биохимии и машинном обучении, а затем вы пройдете идентификацию мишени, оптимизацию ведущих и предклиническую разработку. Вы пройдете от фундаментальной теории до обзора современных вычислительных трубопроводов, используемых в биотехнологической отрасли. Этот курс предназначен для начинающих, студентов и профессионалов в области наук о жизни или информатики, которые хотят понять пересечение ИИ и фармакологии. Не требуется предварительного программирования или продвинутого опыта в области биохимии. Начните читать сегодня, чтобы узнать, как искусственный интеллект формирует будущее медицины.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 8 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Научитесь разрабатывать, проводить и писать высококачественные систематические обзоры литературы и метаанализы для уверенного обобщения научных данных.
$4.99$9.99
Освоить правовые рамки, этические стандарты и фармацевтические принципы, необходимые для современной фармацевтической практики и безопасности пациентов.
$4.99$9.99
Научитесь критически анализировать медицинские исследования, понимать суть клинических испытаний и отличать подлинные научные открытия от вводящих в заблуждение заявлений о здоровье, распространяемых в средствах массовой информации.
$4.99$9.99
Понимание ключевых этапов от классификации устройств и контроля конструкции до предварительного представления на рынке и соответствия после выхода на рынок.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство