AI in de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen

Het op de markt brengen van een nieuw medicijn duurt historisch meer dan een decennium, maar kunstmatige intelligentie versnelt deze vitale pijplijn snel. Deze tekstgebaseerde cursus introduceert u de kernconcepten van machine learning zoals toegepast op modern farmaceutisch onderzoek. U zult begrijpen hoe computationele modellen moleculair gedrag voorspellen, veelbelovende medicijnkandidaten identificeren en klinische proeven optimaliseren. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele stadia van traditionele drug discovery en waar AI efficiëntie introduceert. - Leer hoe machine learning-modellen moleculaire eigenschappen en ADMET-profielen voorspellen. - Verken generatieve AI-modellen en grafische neurale netwerken die worden gebruikt voor de novo moleculair ontwerp. - Pas virtuele screeningtechnieken toe om potentiële drugkandidaten te identificeren uit enorme chemische databases. - Ontdek hoe AI het ontwerp van klinische proeven en patiëntenselectie optimaliseert. - Identificeer huidige uitdagingen, ethische overwegingen en toekomstige trends in AI-gedreven gezondheidszorg. De cursus begint met essentiële terminologie in biochemie en machine learning voordat u door middel van doelidentificatie, lead-optimalisatie en preklinische ontwikkeling wordt geleid. U gaat van fundamentele theorie naar het beoordelen van moderne computationele pijpleidingen die in de biotechnologische industrie worden gebruikt. Deze cursus is bedoeld voor beginners, studenten en professionals in de biowetenschappen of informatica die het snijpunt van AI en farmacologie willen begrijpen.