IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos

Trazer um novo medicamento para o mercado historicamente leva mais de uma década, mas a inteligência artificial está acelerando rapidamente esse pipeline vital.Este curso baseado em texto apresenta os conceitos básicos de aprendizado de máquina aplicados à pesquisa farmacêutica moderna.Você entenderá como os modelos computacionais prevêem o comportamento molecular, identificam candidatos promissores de drogas e otimizam ensaios clínicos.Através de explicações claras e escritas, você obterá o conhecimento fundamental necessário para preencher a lacuna entre ciência da computação e farmacologia. O que você vai aprender: - Entenda as etapas fundamentais da descoberta de drogas tradicionais e onde a IA introduz eficiências. - Saiba como os modelos de aprendizado de máquina prevêem propriedades moleculares e perfis ADMET. - Explore modelos de IA generativos e redes neurais gráficas usadas para design molecular de novo. - Aplique técnicas de triagem virtual para identificar potenciais candidatos a drogas de bancos de dados químicos massivos. - Descubra como a IA otimiza o design de ensaios clínicos e a seleção de pacientes. - Identificar os desafios atuais, considerações éticas e tendências futuras em cuidados de saúde orientados para a IA. O curso começa com terminologia essencial em bioquímica e aprendizado de máquina antes de orientá-lo através da identificação de alvos, otimização de chumbo e desenvolvimento pré-clínico. Você progredirá da teoria fundamental para revisar os modernos pipelines computacionais usados na indústria de biotecnologia. Este curso é projetado para iniciantes, estudantes e profissionais em ciências da vida ou ciência da computação que desejam entender a interseção de IA e farmacologia.