★ 4.8 (8,459)
⏱ 1 ч 39 мин
📚 6 уроков
🎧 Аудиоверсия
О курсе
Python — ведущий язык программирования для анализа данных, предлагающий доступную отправную точку для всех, кто хочет работать с данными. Если вы хотите раскрыть потенциал данных, но никогда не писали ни строчки кода, важно начать с правильных основ.
Этот текстовый курс проведет вас от абсолютного новичка к уверенному чтению и написанию кода на Python. Вы перейдете от понимания базового синтаксиса к манипулированию наборами данных, подготовив себя к успешной карьере в области науки о данных и бизнес-аналитики.
Что вы узнаете:
- Поймете основные концепции программирования, переменные и типы данных с нуля.
- Создадите и обработаете списки Python для эффективного хранения и организации данных.
- Примените современные методы Python, включая базовые подсказки типов для более чистого и читаемого кода.
- Используете встроенные функции, пишете собственный многократно используемый код и работаете с внешними пакетами.
- Настроите простые виртуальные среды для управления зависимостями вашего проекта.
- Используете массивы NumPy для выполнения мощных математических операций и базового исследования данных.
Курс начинается с базовой терминологии и основных вычислений, постепенно переходя к структурам данных и функциям. Затем вы перейдете к импорту пакетов, управлению современными средами и работе с NumPy для научных вычислений.
Этот курс разработан специально для начинающих, не имеющих опыта программирования, которые хотят получить понятное, пошаговое введение в Python для работы с данными.
Начните свое путешествие в мир программирования данных уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
-
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
-
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
-
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
-
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов
-
⚡
Кратко и по делу
1 ч 39 мин практического материала
Отзывы (6)
Это было именно то, что я искал. Объяснения были настолько ясными, и примеры действительно помогли закрепить концепции.
Объяснения были в целом ясны, и структура имела смысл. Я бы сказал, что это заслуживает курса.
Честно говоря, довольно разочаровывающе. Примеры не были ясны, и общая структура казалась дезорганизованной. Не то, на что я надеялся.
Довольно разочаровывающе. Структура была повсюду, и примеры не помогли ничего прояснить. Не рекомендую.
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.
Студенты также прошли
Основы науки о данных и анализа
Заложите прочную основу в области обработки данных, статистического анализа и машинного обучения, используя современные инструменты Python и стандартные рабочие процессы.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99
Практические структуры данных в Python
Научитесь организовывать, управлять и обрабатывать данные эффективно, используя основные типы данных Python, NumPy и pandas.
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99
Структуры данных и основы анализа на Python
Учитесь организовывать и манипулировать информацией, используя встроенные структуры данных Python для выполнения фундаментального анализа данных.
★ 4.9 (26)
$4.99$9.99
Основы программирования для начинающих аналитиков данных
Заложите прочную основу в программировании и научитесь анализировать данные, используя современные методы Python, разработанные специально для абсолютных новичков.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса?
+
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить?
+
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги?
+
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы?
+
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат?
+
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство