Machine Translated Isso era exatamente o que eu estava procurando.As explicações eram tão claras e os exemplos realmente ajudaram a solidificar os conceitos.
Fundamentos de Python para Ciência e Análise de Dados
Domine os conceitos básicos de codificação em Python, trabalhe com estruturas de dados essenciais e comece a analisar dados usando NumPy neste curso escrito para iniciantes.
Sobre este curso
Python é a linguagem de programação líder para análise de dados, oferecendo um ponto de entrada acessível para qualquer pessoa que queira trabalhar com dados.Se você quiser desbloquear o poder dos dados, mas nunca escreveu uma linha de código, começar com as bases certas é a chave.
Você fará a transição da compreensão da sintaxe básica para a manipulação de conjuntos de dados, preparando-o para um caminho bem-sucedido na ciência de dados e na análise de negócios.
O que você vai aprender:
- Entenda os principais conceitos de programação, variáveis e tipos de dados desde o início.
- Crie e manipule listas Python para armazenar e organizar seus dados com eficiência.
- Aplique práticas modernas de Python, incluindo dicas básicas de tipo para um código mais limpo e legível.
- Aproveite as funções internas, escreva seu próprio código reutilizável e trabalhe com pacotes externos.
- Configure ambientes virtuais simples para gerenciar suas dependências de projeto.
- Utilize arrays NumPy para executar operações matemáticas poderosas e exploração básica de dados.
O curso começa com terminologia e cálculos básicos essenciais, movendo-se gradualmente para estruturas de dados e funções.Você então progredirá para importar pacotes, gerenciar ambientes modernos e trabalhar com NumPy para computação científica.
Este curso foi projetado especificamente para iniciantes com zero experiência de programação anterior que desejam uma introdução clara e passo a passo ao Python para o trabalho de dados.
Comece sua jornada na programação de dados hoje.
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Curto e focado
1 h 39 min de conteúdo prático
Avaliações (6)
Curso: Excel Basics Machine Translated Base muito boa. As explicações eram geralmente claras e a estrutura fazia sentido.
Honestamente, muito decepcionante. Os exemplos não eram claros, e a estrutura geral parecia desorganizada.
Muito decepcionante. A estrutura estava por todo o lugar, e os exemplos não ajudaram a esclarecer nada.
Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.
É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
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Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
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