Kiến thức cơ bản về Python cho Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu — PickAClass
3.2 (6) ⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Kiến thức cơ bản về Python cho Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu

Nắm vững những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python, làm việc với các cấu trúc dữ liệu thiết yếu và bắt đầu phân tích dữ liệu bằng NumPy trong khóa học viết dành cho người mới bắt đầu này.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Python là ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho phân tích dữ liệu, cung cấp điểm khởi đầu dễ tiếp cận cho bất kỳ ai muốn làm việc với dữ liệu. Nếu bạn muốn khai thác sức mạnh của dữ liệu nhưng chưa từng viết một dòng mã nào, thì việc bắt đầu với những kiến ​​thức nền tảng đúng đắn là rất quan trọng. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu hoàn toàn đến việc tự tin đọc và viết mã Python. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cú pháp cơ bản sang thao tác với các tập dữ liệu, đặt nền tảng cho con đường thành công trong khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm lập trình cốt lõi, biến và kiểu dữ liệu từ cơ bản. - Tạo và thao tác với danh sách Python để lưu trữ và sắp xếp dữ liệu của bạn một cách hiệu quả. - Áp dụng các phương pháp Python hiện đại, bao gồm gợi ý kiểu cơ bản để có mã sạch hơn và dễ đọc hơn. - Tận dụng các hàm tích hợp sẵn, viết mã có thể tái sử dụng của riêng bạn và làm việc với các gói bên ngoài. - Cấu hình môi trường ảo đơn giản để quản lý các phụ thuộc của dự án. - Sử dụng mảng NumPy để thực hiện các phép toán mạnh mẽ và khám phá dữ liệu cơ bản. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các phép tính cơ bản, dần dần chuyển sang cấu trúc dữ liệu và các hàm. Sau đó, bạn sẽ tiến đến việc nhập các gói, quản lý môi trường hiện đại và làm việc với NumPy cho tính toán khoa học. Khóa học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, chưa có kinh nghiệm lập trình nào trước đây, muốn có một giới thiệu rõ ràng, từng bước về Python cho công việc xử lý dữ liệu. Hãy bắt đầu hành trình lập trình dữ liệu của bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Kiến thức cơ bản về Python cho Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Kiến thức cơ bản về Python cho Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (6)

Stephen Kyeremeh GH
★ 2 · 16.07.2026

Thành thật mà nói, khá thất vọng. Các ví dụ không rõ ràng, và cấu trúc tổng thể có vẻ lộn xộn. Không như tôi mong đợi.

Kwabena Ansah GH Học viên đã xác minh
★ 2 · 24.06.2026

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Сергей Петров RU Học viên đã xác minh
★ 2 · 20.06.2026

Khá là thất vọng. Cấu trúc thì lộn xộn, ví dụ thì chả làm rõ được vấn đề gì. Sẽ không giới thiệu.

علي بن خالد SA Học viên đã xác minh
★ 5 · 16.06.2026

Nền tảng khá tốt. Giải thích nhìn chung rõ ràng, cấu trúc hợp lý. Mình thấy khóa này đáng học.

Isla Jones AU Học viên đã xác minh
★ 3 · 13.06.2026

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Emily Cruz PH Học viên đã xác minh
★ 5 · 09.06.2026

Đây đúng là thứ tôi đang tìm kiếm. Giải thích rất rõ ràng và các ví dụ thực sự giúp củng cố khái niệm.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất