पावर बीआई के साथ एक्सप्लोरेटरी डाटा विश्लेषणName

गूगल डेटा विश्लेषण और डेटा विश्लेषण के लिए उपकरण प्रदान करता है।

4.8 (3,436) ⏱ 1 घंटे 43 मिनट 📚 3 पाठ

इस कोर्स के बारे में

एक डैशबोर्ड बनाने से पहले, आपको अपने डेटा की कहानी को समझना होगा. एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस (ईडीए) यह सुनिश्चित करने का आवश्यक पहला कदम है कि आपकी अंतर्दृष्टि सटीक और अर्थपूर्ण है. यह कोर्स आपको डेटा सेट की जांच की प्रक्रिया के माध्यम से पैटर्न खोजने, विसंगति का पता लगाने और पावर बीआई का उपयोग करके धारणाओं की जांच करने के लिए मार्गदर्शन करता है. इस कोर्स के अंत तक, आप गुणवत्ता के लिए किसी भी डेटा सेट की ऑडिट करने में सक्षम होंगे और बेहतर व्यापार निर्णयों को चलाने वाली प्रारंभिक अंतर्दृष्टि निकालेंगे। आप क्या सीखेंगे: -विवरणात्मक सांख्यिकी और डेटा प्रोफाइलिंग के मूल सिद्धांतों को समझें। - लापता मानों की पहचान और आउटलायरों का प्रबंधन करके डेटासेट को साफ और परिवर्तित करें। - हिस्टोग्राम तथा बॉक्स प्लॉट तकनीकों पर लिखित मार्गदर्शिकाओं का प्रयोग कर डाटा वितरण का विश्लेषण करें - स्कैटर प्लॉट और सहसंबंध विश्लेषण के माध्यम से चरों के बीच संबंधों का आकलन करें। - अन्वेषण के लिए अव्यवस्थापूर्ण डाटा तैयार करने के लिए पावर क्वेरी रूपांतरण लागू करें. - सही दृश्य चुनने के लिए श्रेणीबद्ध और निरंतर आंकड़ों की व्याख्या का अभ्यास करें. पाठ्यक्रम सांख्यिकीय विश्लेषण और सहसंबंध परीक्षण के लिए व्यावहारिक तकनीकों में जाने से पहले बुनियादी परिभाषाओं और डेटा प्रोफाइलिंग अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। आप डेटा गुणवत्ता की ऑडिट के लिए एक संरचनात्मक कार्यप्रवाह सीखेंगे और लिखित व्याख्याओं और कोड-आधारित उदाहरणों के माध्यम से अंतर्दृष्टि निकालेंगे। यह कोर्स शुरुआती और महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक मजबूत विश्लेषणात्मक नींव बनाना चाहते हैं। सांख्यिकी या उन्नत व्यापारिक खुफिया उपकरणों के साथ कोई पिछला अनुभव आवश्यक नहीं है। आजकल इसका प्रयोग वाणिज्यिक एवं वैज्ञानिक अनुसंधान में होता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 43 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (4)

Daniel Fernández EC
★ 4 · 2026-04-18T04:33:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।

Charlie Adams GB
★ 4 · 2025-09-28T02:27:23+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

وفاء بن يوسف TN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-09-15T00:38:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Chloé Roussel MC सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-01-15T06:11:23+00:00

इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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