Power BI を用いた探索的データ分析

ダッシュボードを作成する前に、データが語る物語を理解する必要があります。探索的データ分析 (EDA) は、正確で意味のある洞察を得るための最初のステップです。このコースでは、Power BIを使用してデータセットを調査し、パターンを発見し、異常を発見し、仮定をチェックするプロセスを説明します。 基本的な報告を超えて、数字の背後にある論理を自信をもって説明できるデータ駆動型の調査員になる。このコースの終わりまでに、あらゆるデータセットの品質を監査し、より良いビジネス決定を行うための予備的な洞察を抽出できるようになる。 学ぶことは 記述統計学とデータプロファイリングの基本的な原理を理解する。 また，データセットのクリーンアップと変換を行う。 ヒストグラムとボックスプロットの手法に関する書面ガイドを用いてデータ分布を分析する。 また，散布図や相関分析を用いて変数間の関係を評価する。 探索のためのメッシィなデータを準備するためにPower Query変換を適用する。 また，分類データと連続データの解釈を行い，適切な可視化を選択する。 まず，データの定義とデータプロファイリングの概念を説明し，次に，統計解析と相関テストの実際的な技法を説明する。 統計や高度なビジネスインテリジェンスツールの経験は不要である。 プロのデータ探索の旅を今日から始めましょう。