การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Power BI

เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่และตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์และฟังก์ชันทางสถิติของ Power BI

4.8 (3,436) ⏱ 1 ชม. 43 นาที 📚 3 บทเรียน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ก่อนที่จะสร้างแดชบอร์ด คุณต้องเข้าใจเรื่องราวที่ข้อมูลของคุณบอกเล่า การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจ (EDA) เป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นในการทำให้มั่นใจว่าความเข้าใจของคุณถูกต้องและมีความหมาย หลักสูตรนี้จะนำคุณผ่านกระบวนการของการตรวจสอบชุดข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบ จุดที่ผิดปกติ และตรวจสอบสมมติฐานโดยใช้ Power BI คุณจะก้าวข้ามการรายงานพื้นฐานไปสู่การเป็นนักสืบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งสามารถอธิบายตรรกะเบื้องหลังตัวเลขได้อย่างมั่นใจ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการหลักของสถิติและการอธิบายข้อมูล - ทำความสะอาดและเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูล โดยการระบุค่าที่ขาดหายไปและจัดการกับค่าที่ผิดปกติ - วิเคราะห์การกระจายข้อมูล ใช้คำแนะนำที่เขียนไว้บนกราฟและกล่องเทคนิคการวาด - ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ผ่านแผนภูมิกระจาย และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ - ใช้การแปลง Power Query เพื่อเตรียมข้อมูลที่ยุ่งเหยิงสำหรับการสำรวจ - ฝึกตีความข้อมูลแบบจำแนกและต่อเนื่อง เพื่อเลือกการแสดงภาพที่ถูกต้อง หลักสูตรนี้จะเริ่มต้นด้วยการอธิบายพื้นฐานและแนวคิดการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลก่อนที่จะย้ายไปยังเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติและการทดสอบความสัมพันธ์ที่ใช้ได้จริง คุณจะเรียนรู้กระบวนการทำงานที่มีโครงสร้างสำหรับตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลและดึงข้อมูลที่มีความรู้ออกมาผ่านการอธิบายแบบเขียนและตัวอย่างบนพื้นฐานของโค้ด หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับสถิติหรือเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ระดับสูง เริ่มต้นการเดินทางของคุณ ในการสำรวจข้อมูลอย่างมืออาชีพวันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 43 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (4)

Daniel Fernández EC
★ 4 · 2026-04-18T04:33:23+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมาก! ตัวอย่างเข้าใจง่ายและช่วยให้เห็นภาพรวมของเนื้อหาได้ชัดเจน สนุกมากเลย

Charlie Adams GB
★ 4 · 2025-09-28T02:27:23+00:00

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

وفاء بن يوسف TN ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-09-15T00:38:23+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมากเลยค่ะ การประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่พูดถึงมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ ทำได้ดีมากค่ะ!

Chloé Roussel MC ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-01-15T06:11:23+00:00

ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

DAX และ Time Intelligence สำหรับ Excel และ Power BI

เชี่ยวชาญพื้นฐานของ DAX และ Time Intelligence เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและค้นพบแนวโน้มตามฤดูกาลในรายงานธุรกิจของคุณ
★ 4.9 (20)
$4.99$9.99

Power BI สำหรับผู้เริ่มต้น: กรณีศึกษาจากโลกจริง

สวมบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นรายงานเชิงลึกผ่านสถานการณ์ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

ข้อมูลการเตรียมการและทำความสะอาดใน Power BI

เรียนรู้การแปลงชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Power Query เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
★ 4.9 (7,444)
$4.99$9.99

รายงานแบบตอบสนองName

เปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบให้เป็นแดชบอร์ดแบบตอบสนองได้ ด้วย Power BI ควบคุมการโหลดข้อมูล สร้างแบบจำลอง และออกแบบรายงานอย่างสะอาด เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างฉลาด
★ 4.9 (1,122)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม