Power BI のデータ準備とクリーニング

生データは分析に即座に使えるものではありません。このコースでは、Power BI の Power Query を使用して、未整理のデータセットをきれいな構造化された情報に変換する方法を学びます。欠落した値や重複データなどの一般的なデータ問題を扱う技術を習得するとともに、より正確で作成が容易なレポートを作成するための変換を行う方法を学びます。 学ぶことは 基礎的なデータ作成概念とPower Queryインタフェースを理解する。 - 重複を除去し、欠落した値を処理し、行をフィルタリングしてデータセットをクリーンアップします 分析を始める前に 品質問題と異常を特定するための プロファイルデータ - テキスト、数値、日付の変換を適用してデータを正しくフォーマットします 異なるデータソースをマージして追加して統一されたデータモデルを作成します。 また，Ｍ公式言語の基本的な使い方を紹介した。 まず，基本的な用語とインタフェースのナビゲーションから始め，次に実用的なクリーニング技術と高度なデータ形成法を説明する。詳細な説明を読み通し，実際のデータの課題をシミュレートするために設計された書面練習を行う。 これは，分析ワークフローのデータ準備段階を習得したい初心者向けに設計されたもので，Power BIの経験は必要ない。 今すぐよりきれいで信頼性の高いデータモデルを作成してください。