Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu trong Power BI

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng để phân tích ngay lập tức. Khóa học này sẽ dạy bạn cách chuyển đổi các tập dữ liệu chưa được sắp xếp thành thông tin sạch, có cấu trúc bằng cách sử dụng Power Query trong Power BI. Bạn sẽ có được các kỹ năng để xử lý các vấn đề dữ liệu phổ biến như giá trị thiếu và dữ liệu trùng lặp, đồng thời học cách thực hiện các phép biến đổi giúp báo cáo của bạn chính xác hơn và dễ xây dựng hơn. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm cơ bản về chuẩn bị dữ liệu và giao diện Power Query - Làm sạch tập dữ liệu bằng cách loại bỏ dữ liệu trùng lặp, xử lý giá trị thiếu và lọc các hàng - Phân tích dữ liệu để xác định các vấn đề về chất lượng và bất thường trước khi bắt đầu phân tích - Áp dụng các phép biến đổi văn bản, số và ngày tháng để định dạng dữ liệu chính xác - Hợp nhất và thêm các nguồn dữ liệu khác nhau để tạo mô hình dữ liệu thống nhất - Khám phá những kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ công thức M cho logic dữ liệu tùy chỉnh Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và điều hướng giao diện trước khi chuyển sang các kỹ thuật làm sạch thực tế và các phương pháp định hình dữ liệu nâng cao. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết và thực hành các kỹ năng của mình với các bài tập viết được thiết kế để mô phỏng các thách thức dữ liệu thực tế. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn nắm vững giai đoạn chuẩn bị dữ liệu của quy trình phân tích; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Power BI. Hãy bắt đầu xây dựng các mô hình dữ liệu sạch hơn và đáng tin cậy hơn ngay hôm nay.