Power BI의 데이터 준비 및 정리

원시 데이터를 즉시 분석할 수 있는 경우는 드물다. 이 교육 과정에서는 Power BI 내의 Power Query를 사용하여 정리되지 않은 데이터 세트를 정리되고 구조화된 정보로 변환하는 방법을 배웁니다. 누락된 값 및 중복 값과 같은 일반적인 데이터 문제를 처리하는 기술을 습득하고 보고서를 더 정확하고 쉽게 작성할 수 있도록 변환을 수행하는 방법을 배웁니다. 무엇을 배울 것인가: - 기본 데이터 준비 개념 및 Power Query 인터페이스 이해 - 중복을 제거하고, 누락된 값을 처리하고, 행을 필터링하여 데이터 세트를 정리합니다. - 분석을 시작하기 전에 품질 문제와 이상을 식별하기 위한 데이터 프로파일링 - 텍스트, 숫자 및 날짜 변환을 적용하여 데이터를 올바르게 포맷합니다. - 다른 데이터 소스를 병합하고 추가하여 통합 데이터 모델을 만듭니다. - 사용자 정의 데이터 논리를위한 M 공식 언어의 기본 사항을 살펴보십시오. 이 과정은 필수 용어와 인터페이스 탐색으로 시작하여 실용적인 정리 기법과 고급 데이터 쉐이핑 방법으로 이동합니다. 자세한 설명을 읽고 실제 데이터 문제를 시뮬레이션하기 위해 설계된 서면 연습을 통해 기술을 연습합니다. 이 교육 과정은 분석 워크플로우의 데이터 준비 단계를 마스터하고자 하는 초보자를 위해 설계되었으며 Power BI에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다. 더 깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터 모델을 오늘부터 구축하십시오.