Power BI-Datentransformation mit Power Query

Rohdaten sind selten direkt für die Analyse geeignet. Um präzise Power BI-Berichte zu erstellen, müssen Sie zunächst lernen, Ihre Daten effizient zu bereinigen, aufzubereiten und zu strukturieren. Dieser Kurs führt Sie durch die wichtigsten Techniken der Datentransformation in Power BI. Sie lernen, wie Sie Rohdateien importieren und anschließend komplexe Datenaufbereitungsschritte konfigurieren. So erstellen Sie saubere, optimierte Datenmodelle, die wertvolle Geschäftseinblicke liefern. Lerninhalte: - Grundlegende Datenbereinigungstechniken zum Umgang mit Nullwerten, Filtern von Zeilen und Formatieren von Spalten. - Erweiterte Tabellentransformationen wie Pivotieren, Entpivotieren, Transponieren und Anhängen von Datensätzen. Verschiedene Join-Typen und Merge-Abfragen zum korrekten Kombinieren mehrerer Datenquellen. - Benutzerdefinierte Spalten und einfache M-Sprachformeln mit dem erweiterten Editor für die individuelle Datenaufbereitung erstellen. Abfragefaltung und Datenschutzeinstellungen konfigurieren, um die Leistung und Sicherheit beim Laden von Daten zu optimieren. Sie beginnen mit den Grundlagen der Datenaufbereitung und der Navigation in der Power Query-Oberfläche, bevor Sie sich praktischen Tabellenmanipulations- und Join-Techniken widmen. Der Kurs schließt mit benutzerdefinierten Spalten, den Grundlagen von M-Code und Methoden zur Leistungsoptimierung ab. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten und Business-Experten, die Power BI noch nicht kennen und sich eine solide Grundlage in der Datenaufbereitung schaffen möchten. Datenbank- oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sparen Sie Ihre Daten souverän und verwandeln Sie unstrukturierte Datensätze in übersichtliche, aussagekräftige Berichte.