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पावर क्वेरी के साथ पावर बीआई डाटा ट्रांसफॉर्मेशनName
डेटाबेस के लिए, डेटा को संग्रहित, संसाधित और विश्लेषण किया जाता है, और डेटा को डेटाबेस में संग्रहित किया जाता है।
इस कोर्स के बारे में
रॉ डेटा शायद ही कभी बॉक्स से बाहर विश्लेषण के लिए तैयार होता है। सटीक पावर बीआई रिपोर्ट बनाने के लिए, आपको पहले सीखना होगा कि कैसे अपने डेटा को कुशलता से साफ, आकार और संरचना करना है।
यह पाठ्यक्रम आपको पावर बीआई के भीतर डेटा परिवर्तन की आवश्यक तकनीकों के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप कच्चे फ़ाइलों को आयात करने से लेकर परिष्कृत डेटा तैयारी चरणों को कॉन्फ़िगर करने तक प्रगति करेंगे, जिससे आप साफ, अनुकूलित डेटा मॉडल बना सकेंगे जो अर्थपूर्ण व्यापार अंतर्दृष्टि को संचालित करते हैं।
आप क्या सीखेंगे:
- शून्य मान, फ़िल्टर पंक्तियाँ तथा फ़ॉर्मेट स्तम्भों को संभालने के लिए बुनियादी डाटा सफाई तकनीक सीखें.
- उन्नत तालिका रूपांतरण जैसे पिवोटिंग, अनपिवोटिंग, ट्रांसपोसिंग, और एप्पेंडिंग डाटासेट लागू करें.
- विभिन्न प्रकार के जॉइन को समझें और कई डेटा स्रोतों को सही ढंग से जोड़ने के लिए क्वेरी को मर्ज करें.
- डेटा आकार देने के लिए उन्नत संपादक का उपयोग कर मनपसंद स्तंभ तथा मूल M भाषा सूत्र लिखें.
- क्वेरी फोल्डिंग तथा डाटा गोपनीयता सेटिंग को डाटा लोड करने की कार्यक्षमता तथा सुरक्षा के अनुकूलित करने के लिए कॉन्फ़िगर करें.
आप प्रायोगिक तालिका हस्तक्षेप तथा सम्मिलन तकनीकों पर जाने से पहले कोर डाटा तैयारी अवधारणाओं तथा पावर क्वेरी इंटरफेस नेविगेट करने के साथ प्रारंभ करेंगे. यात्रा का समापन मनपसंद स्तम्भों, एम कोड आधारों तथा कार्यक्षमता अनुकूलन प्रथाओं के साथ होगा.
यह कोर्स उन महत्वाकांक्षी डाटा विश्लेषकों और व्यापार पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पावर बीआई के लिए नए हैं और डेटा तैयार करने में एक ठोस नींव बनाना चाहते हैं। कोई पूर्व डेटाबेस या कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
अपने डेटा को आत्मविश्वास से आकार देना शुरू करें और अव्यवस्थित डेटा सेट को स्पष्ट, कार्यात्मक रिपोर्ट में बदल दें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 52 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (4)
पूरे में व्यावहारिक उदाहरणों का इस्तेमाल बहुत पसंद आया। इसने अवधारणाओं को समझने में वाकई मदद की।
शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।
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गूगल डेटा को गूगल डेटा स्टोर में संग्रहीत करता है, जो डेटा को संग्रहित, संसाधित, और विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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