การแปลงข้อมูล Power BI ด้วย Power Query

เรียนรู้การใช้ Power Query ในการทำความสะอาด ปรับรูปแบบ และรวมชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

4.8 (4,789) ⏱ 1 ชม. 52 นาที 📚 8 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ข้อมูลดิบไม่ค่อยพร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยตรง ในการสร้างรายงาน Power BI อย่างถูกต้อง คุณต้องเรียนรู้ก่อนว่าต้องทำอย่างไรเพื่อทำความสะอาด รูปร่าง และโครงสร้างข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้จะนำคุณผ่านเทคนิคพื้นฐานของการแปลงข้อมูลภายใน Power BI คุณจะพัฒนาจากการนำเข้าแฟ้มดิบไปยังการปรับแต่งขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อน ทำให้คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลที่สะอาดและปรับปรุงให้ดีที่สุดซึ่งขับเคลื่อนความเข้าใจทางธุรกิจที่มีความหมาย คุณจะเรียนรู้อะไร - เรียนรู้เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลพื้นฐาน ในการจัดการค่า null, ตัวกรองแถว, และรูปแบบคอลัมน์ - ปรับใช้การแปลงตารางขั้นสูง เช่น การหมุน, ยกเลิกการหมุน, เปลี่ยนตำแหน่ง, และเพิ่มข้อมูล - เข้าใจประเภทการรวมข้อมูลและคำถามการรวมข้อมูลต่าง ๆ เพื่อรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งอย่างถูกต้อง - เขียนคอลัมน์ที่กำหนดเองและสูตรภาษา M พื้นฐาน โดยใช้เครื่องมือแก้ไขขั้นสูงสำหรับปรับรูปแบบข้อมูลที่กำหนดเอง - ปรับแต่งการพับคำถามและการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการโหลดข้อมูลและความปลอดภัย คุณจะเริ่มด้วยหลักการเตรียมข้อมูลพื้นฐานและทำการนำทางผ่านส่วนติดต่อของ Power Query ก่อนที่จะไปสู่การจัดการตารางและเทคนิคการรวมเข้าด้วยกัน บทเรียนนี้จะจบลงด้วยการปรับแต่งคอลัมน์, พื้นฐานของ M code และการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจที่ต้องการใช้ Power BI และต้องการสร้างรากฐานที่มั่นคงในการเตรียมข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านฐานข้อมูลหรือการเขียนโค้ดมาก่อน เริ่มต้นการสร้างรูปแบบข้อมูลของคุณด้วยความมั่นใจ และเปลี่ยนชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นรายงานที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 52 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (4)

Shashemene Chernet ET ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2026-02-19T21:08:23+00:00

ดีใจมากที่ได้ลงเรียนค่ะ โครงสร้างทำให้เข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนได้ง่าย เนื้อหามีคุณค่ามากจริงๆ ค่ะ

فاطمة بنت علي SA
★ 4 · 2025-06-09T15:40:23+00:00

ชอบตัวอย่างที่ใช้ตลอดทั้งคอร์สมากเลยค่ะ ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นจริงๆ

Nicolás Ramírez MX
★ 5 · 2025-03-27T22:05:23+00:00

คอร์สสุดยอด! โครงสร้างเข้าใจง่าย แล้วข้อมูลเชิงปฏิบัติมีค่ามาก แนะนำเลย

Cemile Karaca TR
★ 5 · 2025-02-24T17:04:23+00:00

ชอบตัวอย่างที่นำมาใช้จริงมาก! ทำให้เห็นภาพแนวคิดได้ชัดเจนเลย คอร์สจัดระเบียบดีและใช้งานง่าย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

DAX และ Time Intelligence สำหรับ Excel และ Power BI

เชี่ยวชาญพื้นฐานของ DAX และ Time Intelligence เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและค้นพบแนวโน้มตามฤดูกาลในรายงานธุรกิจของคุณ
★ 4.9 (20)
$4.99$9.99

Power BI สำหรับผู้เริ่มต้น: กรณีศึกษาจากโลกจริง

สวมบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นรายงานเชิงลึกผ่านสถานการณ์ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

ข้อมูลการเตรียมการและทำความสะอาดใน Power BI

เรียนรู้การแปลงชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Power Query เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
★ 4.9 (7,444)
$4.99$9.99

รายงานแบบตอบสนองName

เปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบให้เป็นแดชบอร์ดแบบตอบสนองได้ ด้วย Power BI ควบคุมการโหลดข้อมูล สร้างแบบจำลอง และออกแบบรายงานอย่างสะอาด เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างฉลาด
★ 4.9 (1,122)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม