Mga Pundasyon ng LangChain: Pagbuo ng mga Aplikasyon ng LLM at Chatbot

Ang pagsasama ng malalaking modelo ng wika sa mga aplikasyon sa totoong mundo ay nangangailangan ng higit pa sa pagpapadala lamang ng mga prompt sa isang API. Upang makabuo ng tunay na matatalinong sistema, kailangan mong ikonekta ang mga modelong ito sa panlabas na data, pamahalaan ang kasaysayan ng pag-uusap, at pahintulutan ang mga ito na gumawa ng mga aksyon. Ang nakasulat na kursong ito ay nagbibigay ng sunud-sunod na pundasyon sa LangChain, ang nangungunang balangkas para sa pagbuo ng mga aplikasyon na pinapagana ng LLM. Matututunan mo kung paano lumipat mula sa mga pangunahing tawag sa API patungo sa pagbuo ng mga sopistikadong sistema ng pagkuha, mga chatbot sa pakikipag-usap, at mga ahente sa paggawa ng desisyon. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng LangChain, kabilang ang mga modelo, prompt, at mga parser. - Bumuo ng mga pipeline ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) upang i-ground ang mga tugon ng modelo sa custom na data. - Pamahalaan ang estado ng pag-uusap at memorya gamit ang mga modernong bahagi ng LangChain. - Bumuo ng mga flexible chain gamit ang LangChain Expression Language (LCEL) para sa malinis at napapanatiling code. - I-configure ang mga autonomous na ahente at tool na nagbibigay-daan sa mga LLM na makipag-ugnayan sa mga panlabas na API. - I-debug at subaybayan ang iyong mga aplikasyon upang matiyak ang maaasahang pagganap at paghawak ng error. Magsisimula ka sa pamamagitan ng paggalugad sa mga pangunahing konsepto ng mga modelo ng wika at mga template ng prompt bago lumipat sa mga praktikal na implementasyon ng mga vector database at semantic search. Gagabayan ka ng kurso sa mga nakabalangkas na paliwanag ng teksto at mga walkthrough ng code, mula sa mga simpleng chain patungo sa mga kumplikado at multi-agent na daloy ng trabaho. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga software developer, mga mahilig sa data, at mga tech-savvy na propesyonal na gustong bumuo ng mga LLM application. Hindi kinakailangan ang paunang karanasan sa LangChain o AI development, bagama't inirerekomenda ang isang pangunahing pag-unawa sa Python. Simulan ang pagbabasa ngayon upang simulan ang pagbuo ng iyong sariling matalino at context-aware na mga application.