LangChain Foundations: Membina Aplikasi LLM dan Chatbot — PickAClass
3.8 (10) ⏱ 2 jam 48 min 📚 28 pelajaran

LangChain Foundations: Membina Aplikasi LLM dan Chatbot

Belajar untuk menyambung model bahasa besar ke sumber data luaran, bina chatbot pintar, dan sebarkan ejen autonomi menggunakan rangka LangChain.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam aplikasi dunia sebenar memerlukan lebih daripada hanya menghantar prompt ke API. Untuk membina sistem yang benar-benar bijak, anda perlu menyambung model ini ke data luaran, mengurus sejarah perbualan, dan membenarkan mereka mengambil tindakan. Kursus ini menyediakan asas langkah demi langkah dalam LangChain, rangka kerja utama untuk membina aplikasi berkuasa LLM. Anda akan belajar bagaimana untuk berpindah dari panggilan API asas ke pembinaan sistem pemulihan yang canggih, chatbot perbualan, dan ejen membuat keputusan. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti arsitektur inti LangChain, termasuk model, prompt, dan parser. - Membina paip generasi yang dipertingkatkan untuk menjawab model tanah dalam data yang disuaikan. - Urus keadaan perbualan dan memori menggunakan komponen LangChain moden. - Bina rantai fleksibel menggunakan Bahasa Ungkapan LangChain (LCEL) untuk kod bersih, boleh dikekalkan. - Konfigur ejen dan alat autonomi yang membolehkan LLM berinteraksi dengan API luaran. - Nyahpepijat dan pantau aplikasi anda untuk memastikan prestasi yang boleh dipercayai dan pengendalian ralat. Anda akan mula dengan meneroka konsep asas model bahasa dan templat prompt sebelum bergerak ke pelaksanaan praktikal pangkalan data vektor dan carian semantik. Kursus ini memandu anda melalui penjelasan teks terstruktur dan kod walkthrough, berkembang dari rantaian mudah ke kompleks, aliran kerja multi-agen. Kursus ini direka untuk pemaju perisian, peminat data, dan profesional yang mahir teknologi yang ingin membina aplikasi LLM. Tiada pengalaman sebelumnya dengan LangChain atau pembangunan AI diperlukan, walaupun pemahaman asas Python dinasihatkan. Mula membaca hari ini untuk membina aplikasi pintar dan sedar konteks anda sendiri.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 48 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
LangChain Foundations: Membina Aplikasi LLM dan Chatbot
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
LangChain Foundations: Membina Aplikasi LLM dan Chatbot
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (10)

Renata Flores UY Pelajar disahkan
★ 3 · 18.07.2026

Ia pengenalan yang baik. Boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih pelbagai dan aliran yang sedikit lebih baik antara modul.

Isabella García PE Pelajar disahkan
★ 4 · 04.07.2026

Ia menyediakan titik permulaan yang baik. Masalah utama saya adalah dengan kejelasan beberapa modul yang kemudian.

Santiago Pérez MX
★ 3 · 25.06.2026

Pengenalan yang baik. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, walaupun beberapa modul kemudian boleh menggunakan lebih banyak contoh.

Мария Смирнова RU Pelajar disahkan
★ 4 · 13.06.2026

Saya mendapati ia cukup informatif. Strukturnya logik, walaupun beberapa topik yang lebih maju boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih terperinci. Masih berbaloi.

لطيفة بنت جاسم بن علي آل ثاني QA Pelajar disahkan
★ 4 · 10.06.2026

Pengenalan yang baik kepada topik. Strukturnya logik, dan kebanyakan contohnya relevan, walaupun saya berharap lebih mendalam dalam beberapa bidang.

Benjamín Torres UY Pelajar disahkan
★ 4 · 04.06.2026

Bahan yang berguna. Strukturnya logik untuk sebahagian besar. Mungkin tidak untuk pemula.

سارة الملا KW
★ 5 · 31.05.2026

Sangat menikmati aliran ini. Aplikasi praktikal yang dibincangkan adalah tepat pada tempatnya.

Renata Rivera CO
★ 4 · 29.05.2026

Kandungan yang mantap di sini. Walaupun beberapa modul mungkin lebih terperinci, nilai keseluruhan dan kebolehgunaannya adalah tinggi. Kerja yang bagus!

Miguel Ángel Jiménez CO Pelajar disahkan
★ 4 · 27.05.2026

Saya rasa ianya berguna. Alirannya logik, dan contoh ilustrasi membantu mengukuhkan idea. Boleh menggunakan sedikit lebih kedalaman.

Marco Rossi IT
★ 3 · 26.05.2026

Informatif dan tersusun. Boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih bervariasi dalam modul-modul seterusnya.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan