Nền tảng LangChain: Xây dựng các ứng dụng LLM và Chatbot

Việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào các ứng dụng thực tế đòi hỏi nhiều hơn là chỉ gửi các câu lệnh đến API. Để xây dựng các hệ thống thực sự thông minh, bạn cần kết nối các mô hình này với dữ liệu bên ngoài, quản lý lịch sử hội thoại và cho phép chúng thực hiện các hành động. Khóa học viết này cung cấp nền tảng từng bước về LangChain, khung phần mềm hàng đầu để xây dựng các ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ học cách chuyển đổi từ các lệnh gọi API cơ bản sang xây dựng các hệ thống truy xuất phức tạp, chatbot đàm thoại và các tác nhân ra quyết định. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu kiến ​​trúc cốt lõi của LangChain, bao gồm các mô hình, câu lệnh và trình phân tích cú pháp. - Xây dựng các pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) để dựa trên phản hồi của mô hình với dữ liệu tùy chỉnh. - Quản lý trạng thái hội thoại và bộ nhớ bằng cách sử dụng các thành phần LangChain hiện đại. - Xây dựng các chuỗi linh hoạt bằng Ngôn ngữ Biểu thức LangChain (LCEL) để có mã sạch, dễ bảo trì. - Cấu hình các tác nhân và công cụ tự động cho phép LLM tương tác với các API bên ngoài. - Gỡ lỗi và giám sát các ứng dụng của bạn để đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy và xử lý lỗi. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các khái niệm nền tảng về mô hình ngôn ngữ và mẫu lời nhắc trước khi chuyển sang các triển khai thực tế của cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn thông qua các giải thích bằng văn bản có cấu trúc và các bước thực hành mã, tiến triển từ các chuỗi đơn giản đến các quy trình làm việc đa tác nhân phức tạp. Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê dữ liệu và các chuyên gia am hiểu công nghệ muốn xây dựng các ứng dụng LLM. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về LangChain hoặc phát triển AI, mặc dù kiến ​​thức cơ bản về Python được khuyến khích. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để bắt đầu xây dựng các ứng dụng thông minh, nhận biết ngữ cảnh của riêng bạn.