Python para Engenharia de Dados

À medida que as organizações se expandem, a capacidade de mover e transformar dados de forma eficiente se torna um requisito crítico de negócios.O Python emergiu como o padrão da indústria para essas tarefas, oferecendo a flexibilidade e o poder necessários para lidar com diversas fontes de dados e processamento de alto volume. Este curso transforma você de um iniciante em um profissional de dados capaz pronto para arquitetar sistemas de dados confiáveis.Você progredirá da escrita de scripts básicos para projetar pipelines sofisticados que automatizam todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até o armazenamento. O que você vai aprender: - Aprenda a sintaxe Python fundamental, incluindo recursos modernos como dicas de tipo e dataclasses para códigos mantidos. - Técnicas de manipulação e limpeza de dados mestres usando bibliotecas padrão da indústria como pandas. - Crie pipelines ETL e ELT automatizados para integrar dados de APIs, bancos de dados SQL e arquivos planos. - Entenda os conceitos de orquestração de fluxo de trabalho e como gerenciar dependências de tarefas com o Apache Airflow. - Aplique as melhores práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão com Git e testes com pytest. - Pratique projetar arquiteturas de dados escaláveis que suportem ambientes baseados em nuvem. O curso começa com terminologia essencial e conceitos básicos de programação antes de avançar para bibliotecas específicas de dados e automação de fluxo de trabalho profissional.Você lerá explicações detalhadas e aplicará seus conhecimentos através de exercícios de código escrito. Este curso é projetado para iniciantes e aspirantes a profissionais de dados que desejam construir uma base técnica forte sem qualquer experiência prévia em engenharia. Comece sua jornada no mundo da engenharia de dados hoje.